পাইথন নামপাই-এর LA.norm() মেথড ব্যবহার করে লিনিয়ার অ্যালজébrাতে ম্যাট্রিক্স বা ভেক্টরের নর্ম রিটার্ন করা যায়। axis প্যারামিটার দিয়ে নির্দিষ্ট অক্ষ বা অক্ষ যুগল নির্দিষ্ট করা যায়।
প্যারামিটারها
- x: ইনপুট অ্যারে।
- ord: নর্মের অর্ডার (ডিফল্ট: None)।
- axis: ইন্টিজার হলে ভেক্টর নর্ম, ২-টাপল হলে ম্যাট্রিক্স নর্ম।
- keepdims: True হলে নর্মড অক্ষ রেজাল্টে থাকে (ডিফল্ট: False)।
ধাপসমূহ
১. লাইব্রেরি ইম্পোর্ট
import numpy as np
from numpy import linalg as LA২. ৩D অ্যারে তৈরি (2,2,2)
arr = np.arange(8).reshape(2,2,2)৩. অ্যারে প্রদর্শন
print("Our Array...\n", arr)৪. ডাইমেনশন চেক
print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)৫. ডাটা টাইপ
print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)৬. শেপ
print("\nShape of our Array object...\n", arr.shape)৭. ম্যাট্রিক্স নর্ম ক্যালকুলেট করুন (axis=(1,2))
print("\nResult...\n", LA.norm(arr, axis=(1, 2)))সম্পূর্ণ উদাহরণ
import numpy as np
from numpy import linalg as LA
arr = np.arange(8).reshape(2,2,2)
print("Our Array...\n", arr)
print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", arr.shape)
print("\nResult...\n", LA.norm(arr, axis=(1, 2)))আউটপুট
Our Array... [[[0 1] [2 3]] [[4 5] [6 7]]]
Dimensions of our Array... 3
Datatype of our Array object... int64
Shape of our Array object... (2, 2, 2)
Result... [3.74165739 11.22497216]