পাইথনে এমথ দিয়ে নেতিবাচক ইনপুটের বর্গমূল গণনা করুন

ইনপুটের বর্গমূল গণনা করতে, Python Numpy-এ scimath.sqrt() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি x এর বর্গমূল প্রদান করে। যদি x একটি স্কেলার ছিল, তাই আউট হয়, অন্যথায় একটি অ্যারে ফিরে আসে। প্যারামিটার x হল ইনপুট মান। নেতিবাচক ইনপুট উপাদানগুলির জন্য, একটি জটিল মান ফেরত দেওয়া হয়

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

import numpy as np

array() পদ্ধতি −

arr = np.array([1, -4, -9, 16, -25, 36])

অ্যারে প্রদর্শন করুন −

print("Our Array...\n",arr)

মাত্রা পরীক্ষা করুন −

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

ডেটাটাইপ −

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

আকৃতি −

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

ইনপুটের বর্গমূল গণনা করতে, Python Numpy-এ scimath.sqrt() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি x এর বর্গমূল প্রদান করে। যদি x একটি স্কেলার হয়, তাহলে আউট হয়, অন্যথায় একটি অ্যারে ফেরত দেওয়া হয় −

print("\nResult...\n",np.emath.sqrt(arr))

উদাহরণ

import numpy as np

# Creating a numpy array using the array() method
arr = np.array([1, -4, -9, 16, -25, 36])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To compute the square root of input, use the scimath.sqrt() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",np.emath.sqrt(arr))

আউটপুট

Our Array...
[ 1 -4 -9 16 -25 36]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(6,)

Result...
[1.+0.j 0.+2.j 0.+3.j 4.+0.j 0.+5.j 6.+0.j]