পাইথনে স্কিম্যাথ দিয়ে নেতিবাচক ইনপুট মান যে শক্তিতে উত্থাপিত হয়েছে তার ফলাফলটি ফেরত দিন

স্কিম্যাথের সাথে ইনপুট মান যে শক্তিতে উত্থাপিত হয়েছে তার ফলাফল ফেরত দিতে, পাইথনে thescimath.power() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। x কে পাওয়ার p এ ফেরত দেয়, অর্থাৎ x**p এর ফলাফল। যদি x এবং p arescalar হয়, তাহলে আউট হয়, অন্যথায় একটি অ্যারে ফেরত দেওয়া হয়।

x-এ নেতিবাচক মান থাকলে, আউটপুট জটিল ডোমেনে রূপান্তরিত হয়। প্যারামিটার x হল ইনপুট মান। পরামিতি p হল শক্তি(গুলি) যার দিকে x উত্থাপিত হয়। যদি x-এ একাধিক মান থাকে, তাহলে হয় p একটি স্কেলার হতে হবে, অথবা x এর মতো একই সংখ্যক মান থাকতে হবে। পরবর্তী ক্ষেত্রে, ফলাফল হল x[0]**p[0], x[1]**p[1], ....

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

numpy np হিসাবে আমদানি করুন

array() পদ্ধতি ব্যবহার করে একটি numpy অ্যারে তৈরি করুন। অ্যারের উপাদানগুলি নেতিবাচক মানগুলিও অন্তর্ভুক্ত করে −

arr =np.array([2, -4, -8, 16, -32])

অ্যারে প্রদর্শন করুন −

মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",আরআর)

মাত্রা পরীক্ষা করুন −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",arr.ndim)

ডেটাটাইপ −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n", arr.dtype)

আকৃতি −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", arr.shape)

স্কিম্যাথ দিয়ে ইনপুট মান যে শক্তিতে উত্থাপিত হয়েছে তার ফলাফল ফেরত দিতে, thescimath.power() পদ্ধতি ব্যবহার করুন −

প্রিন্ট("\nফলাফল...\n",np.emath.power(arr, 2))

উদাহরণ

আউটপুট

আমাদের অ্যারে...[ 2 -4 -8 16 -32]আমাদের অ্যারের মাত্রা...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের 1ডেটাটাইপ...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের int64শেপ...(5,)ফলাফল...[ 4.+0.j 16.-0.j 64.-0.j 256.+0.j 1024.-0.j]