Hermite_e বহুপদীর একটি ছদ্ম Vandermonde ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে, Python Numpy-এ thehermite_e.hermevander2d() ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি ছদ্ম-ভ্যান্ডেরমন্ডেমেট্রিক্স প্রদান করে। প্যারামিটার, x, y হল বিন্দু স্থানাঙ্কের একটি অ্যারে, সবগুলো একই আকৃতির। কোন উপাদান জটিল কিনা তার উপর নির্ভর করে dtypes float64 বা complex128 তে রূপান্তরিত হবে। স্কেলারগুলি 1-ডি অ্যারেতে রূপান্তরিত হয়। প্যারামিটার, ডিগ্রী হল ফর্মের সর্বোচ্চ ডিগ্রীর তালিকা [x_deg, y_deg]।
পদক্ষেপ
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -
numpy-কে npf থেকে numpy হিসাবে আমদানি করুন. H হিসাবে বহুপদী হারমাইট আমদানি করুন
numpy.array() পদ্ধতি ব্যবহার করে একই আকৃতির বিন্দু স্থানাঙ্কের অ্যারে তৈরি করুন -
x =np.array([1, 2])y =np.array([3, 4])
অ্যারে প্রদর্শন করুন −
প্রিন্ট("Array1...\n",x)print("\nArray2...\n",y) ডেটাটাইপ প্রদর্শন করুন −
প্রিন্ট("\nArray1 datatype...\n",x.dtype)print("\nArray2 datatype...\n",y.dtype) উভয় অ্যারের মাত্রা পরীক্ষা করুন −
মুদ্রণ("\nঅ্যারে1 এর মাত্রা...\n", x.ndim)মুদ্রণ("\nঅ্যারে2 এর মাত্রা...\n",y.ndim) উভয় অ্যারের আকৃতি পরীক্ষা করুন −
মুদ্রণ("\nArray1 এর আকৃতি...\n", x.shape)মুদ্রণ("\nArray2 এর আকৃতি...\n",y.shape) Hermit_e বহুপদীর একটি ছদ্ম Vandermonde ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে, Python Numpy -
-এ thehermite_e.hermevander2d() ব্যবহার করুনx_deg, y_deg =2, 3print("\nফলাফল...\n",H.hermevander2d(x,y, [x_deg, y_deg])) উদাহরণ
numpy থেকে numpy.পলিনোমিয়াল ইমপোর্ট হারমাইট_eকে H# হিসাবে numpy ইম্পোর্ট করুন ([3, 4])# অ্যারেপ্রিন্ট প্রদর্শন করুন("Array1...\n",x)print("\nArray2...\n",y)# ডেটাটাইপপ্রিন্ট প্রদর্শন করুন("\nArray1 ডেটাটাইপ...\ n",x.dtype)print("\nArray2 datatype...\n",y.dtype)# উভয় অ্যারেপ্রিন্টের মাত্রা পরীক্ষা করুন("\nঅ্যারে1-এর মাত্রা...\n",x.ndim)প্রিন্ট ("\nঅ্যারে2-এর মাত্রা...\n",y.ndim)# উভয় অ্যারেপ্রিন্টের আকৃতি পরীক্ষা করুন("\nঅ্যারে১-এর আকৃতি...\n", x.শেপ)প্রিন্ট ("\nঅ্যারে২-এর আকৃতি। ..\n",y.shape)# Hermit_e বহুপদীর একটি ছদ্ম Vandermonde ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে, Python Numpyx_deg, y_deg =2, 3print("\nফলাফল...\n", H-এ hermite_e.hermevander2d() ব্যবহার করুন .hermevander2d(x,y, [x_deg, y_deg]))আউটপুট
Array1... [1 2]Array2...[3 4]Array1 datatype...int64Array2 datatype...int64Dimensions of Array1...1Dimensions of Array2...1Shape of Array1...(2, )Aray2 এর আকৃতি...(2,)ফলাফল... [[ 1. 3. 8. 18. 1. 3. 8. 18. 0. 0. 0. 0.] [ 1. 4. 15. 52 2. 8. 30. 104. 3. 12. 45. 156।]]
