পাইথন নামপাই-এর legendre.legvander3d() মেথড ব্যবহার করে x, y, z স্যাম্পল পয়েন্টসহ লেজ্যান্ড্র поліনোমিয়ালের সিউডো ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করা যায়। এটি deg ডিগ্রি এবং স্যাম্পল পয়েন্টস (x, y, z) এর সিউডো-ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স রিটার্ন করে।
প্যারামিটারها
x, y, z: পয়েন্ট কোঅর্ডিনেটের অ্যারে, সবগুলো একই আকারের। ডিটায়পগুলো float64 বা complex128-এ কনভার্ট হবে। স্কেলারগুলো 1-D অ্যারে-এ কনভার্ট হয়।
deg: সর্বোচ্চ ডিগ্রির তালিকা [x_deg, y_deg, z_deg] ফর্মে।
ধাপসমূহ
১. প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইম্পোর্ট করুন
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L২. পয়েন্ট কোঅর্ডিনেটের অ্যারে তৈরি করুন
x = np.array([1, 2])
y = np.array([3, 4])
z = np.array([5, 6])৩. অ্যারেগুলো প্রদর্শন করুন
print("Array1...\n", x)
print("\nArray2...\n", y)
print("\nArray3...\n", z)৪. ডাটা টাইপ চেক করুন
print("\nArray1 datatype...\n", x.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n", y.dtype)
print("\nArray3 datatype...\n", z.dtype)৫. ডাইমেনশন চেক করুন
print("\nDimensions of Array1...\n", x.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n", y.ndim)
print("\nDimensions of Array3...\n", z.ndim)৬. শেপ চেক করুন
print("\nShape of Array1...\n", x.shape)
print("\nShape of Array2...\n", y.shape)
print("\nShape of Array3...\n", z.shape)৭. সিউডো ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স জেনারেট করুন
x_deg, y_deg, z_deg = 2, 3, 4
print("\nResult...\n", L.legvander3d(x, y, z, [x_deg, y_deg, z_deg]))সম্পূর্ণ উদাহরণ
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
x = np.array([1, 2])
y = np.array([3, 4])
z = np.array([5, 6])
print("Array1...\n", x)
print("\nArray2...\n", y)
print("\nArray3...\n", z)
print("\nArray1 datatype...\n", x.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n", y.dtype)
print("\nArray3 datatype...\n", z.dtype)
print("\nDimensions of Array1...\n", x.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n", y.ndim)
print("\nDimensions of Array3...\n", z.ndim)
print("\nShape of Array1...\n", x.shape)
print("\nShape of Array2...\n", y.shape)
print("\nShape of Array3...\n", z.shape)
x_deg, y_deg, z_deg = 2, 3, 4
print("\nResult...\n", L.legvander3d(x, y, z, [x_deg, y_deg, z_deg]))আউটপুট
Array1... [1 2]
Array2... [3 4]
Array3... [5 6]
Array1 datatype... int64
Array2 datatype... int64
Array3 datatype... int64
Dimensions of Array1... 1
Dimensions of Array2... 1
Dimensions of Array3... 1
Shape of Array1... (2,)
Shape of Array2... (2,)
Shape of Array3... (2,)
Result... [[1. 5. 37. 305. 2641. ... 166383000.]
[1. 6. 53.5 531. 5535.375 ... 468846262.]]