Legendre বহুপদীর একটি ছদ্ম Vandermonde ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে, Python Numpy-এ thelegendre.legvander2d() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি ছদ্ম-ভ্যান্ডেরমন্ডেমেট্রিক্স প্রদান করে। ফিরে আসা ম্যাট্রিক্সের আকৃতি হল x.shape + (deg + 1,), যেখানে শেষ সূচকটি সংশ্লিষ্ট Legendre বহুপদীর ডিগ্রি। dtype রূপান্তরিত x এর মতই হবে।
প্যারামিটার, x, y হল বিন্দু স্থানাঙ্কের একটি অ্যারে, সবগুলো একই আকৃতির। কোনো উপাদান জটিল কিনা তার উপর নির্ভর করে dtypesকে float64 বা complex128 তে রূপান্তর করা হবে। স্কেলারগুলি 1-D অ্যারেতে রূপান্তরিত হয়। প্যারামিটার, deg হল ফর্মের সর্বাধিক ডিগ্রির একটি তালিকা [x_deg, y_deg]।
পদক্ষেপ
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -
numpy কে npf থেকে numpy হিসাবে আমদানি করুন. L হিসাবে বহুপদ আমদানি লেজেন্ডার
numpy.array() পদ্ধতি ব্যবহার করে একই আকৃতির বিন্দু স্থানাঙ্কের অ্যারে তৈরি করুন -
x =np.array([-2.+2.j, -1.+2.j])y =np.array([1.+2.j, 2.+2.j])অ্যারে প্রদর্শন করুন −
প্রিন্ট("Array1...\n",x)print("\nArray2...\n",y)ডেটাটাইপ প্রদর্শন করুন −
প্রিন্ট("\nArray1 datatype...\n",x.dtype)print("\nArray2 datatype...\n",y.dtype)উভয় অ্যারে-
এর মাত্রা পরীক্ষা করুনমুদ্রণ("\nঅ্যারে1 এর মাত্রা...\n", x.ndim)মুদ্রণ("\nঅ্যারে2 এর মাত্রা...\n",y.ndim)উভয় অ্যারের আকৃতি পরীক্ষা করুন −
মুদ্রণ("\nArray1 এর আকৃতি...\n", x.shape)মুদ্রণ("\nArray2 এর আকৃতি...\n",y.shape)Legendre বহুপদীর একটি ছদ্ম Vandermonde ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে, Python Numpy -
-এ thelegendre.legvander2d() পদ্ধতি ব্যবহার করুনx_deg, y_deg =2, 3print("\nফলাফল...\n", L.legvander2d(x,y, [x_deg, y_deg]))উদাহরণ
numpy থেকে numpy.পলিনোমিয়াল ইমপোর্ট লেজেন্ডারকে L# হিসাবে numpy আমদানি করুন .+2.j])y =np.array([1.+2.j, 2.+2.j])# অ্যারেপ্রিন্ট প্রদর্শন করুন("Array1...\n",x)মুদ্রণ("\nArray2 ...\n",y)# ডেটাটাইপপ্রিন্ট("\nArray1 datatype...\n",x.dtype)প্রিন্ট ("\nArray2 datatype...\n",y.dtype)# মাত্রা পরীক্ষা করুন উভয় অ্যারেপ্রিন্টের ("\nঅ্যারে1-এর মাত্রা...\n", x.ndim)মুদ্রণ("\nঅ্যারে2-এর মাত্রা...\n",y.ndim)# উভয় অ্যারেপ্রিন্টের আকৃতি পরীক্ষা করুন("\ n Array1 এর আকৃতি...\n",x.shape)print("\nShape of Array2...\n",y.shape)# Legendre বহুপদীর একটি ছদ্ম Vandermonde ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে, legendre.legvander2d( ব্যবহার করুন ) Python Numpyx_deg, y_deg =2, 3প্রিন্ট("\nফলাফল...\n", L.legvander2d(x,y, [x_deg, y_deg]))
আউটপুট
Array1... [-2.+2.j -1.+2.j]Array2... [1.+2.j 2.+2.j]Array1 ডেটাটাইপ...complex128Array2 ডেটাটাইপ.. .complex128 Array1...1Dimensions of Array2...1Shape of Array1...(2,)Aray2 এর আকৃতি...(2,)ফলাফল... [[ 1. +0.j 1. +2। j-5. +6.j -29। -8.j -2। +2.j -6। -2.j -2। -22.j 74. -42.j -0.5 -12.j 23.5 -13.j 74.5 +57.j -81.5 +352.j] [ 1. +0.j 2. +2.j -0.5 +12 .j-43. +37.j -1. +2.j -6. +2.j -23.5 -13.j -31. -123.j -5. -6.j 2. -22.j 74.5 -57.j 437. +73.j]]
