পাইথনে বিন্দু স্থানাঙ্কের জটিল বিন্যাস সহ হার্মাইট বহুপদীর একটি সিউডো ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন

হারমাইট বহুপদীর একটি ছদ্ম Vandermonde ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে, Python Numpy-এ thehermite.hermvander2d() ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি ছদ্ম-ভান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স প্রদান করে। প্যারামিটার, x, y হল বিন্দু স্থানাঙ্কের একটি বিন্যাস, সমস্ত একই আকৃতির। কোন উপাদান জটিল কিনা তার উপর নির্ভর করে dtypes float64 বা complex128-এ রূপান্তরিত হবে। স্কেলারগুলি 1-D অ্যারেতে রূপান্তরিত হয়। প্যারামিটার, ডিগ্রী হল ফর্মের সর্বাধিক ডিগ্রির তালিকা [x_deg, y_deg]।

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

numpy-কে npf থেকে numpy হিসাবে আমদানি করুন। H হিসাবে বহুপদী হারমাইট আমদানি করুন

numpy.array() পদ্ধতি ব্যবহার করে একই আকৃতির বিন্দু স্থানাঙ্কের অ্যারে তৈরি করুন -

x =np.array([-2.+2.j, -1.+2.j])y =np.array([1.+2.j, 2.+2.j]) 

 অ্যারে প্রদর্শন করুন −
 
প্রিন্ট("Array1...\n",x)print("\nArray2...\n",y)
 

 ডেটাটাইপ প্রদর্শন করুন −
 
প্রিন্ট("\nArray1 datatype...\n",x.dtype)print("\nArray2 datatype...\n",y.dtype)
 

 উভয় অ্যারে-
 এর মাত্রা পরীক্ষা করুন 
মুদ্রণ("\nঅ্যারে1 এর মাত্রা...\n", x.ndim)মুদ্রণ("\nঅ্যারে2 এর মাত্রা...\n",y.ndim)
 

 উভয় অ্যারের আকৃতি পরীক্ষা করুন −
 
মুদ্রণ("\nArray1 এর আকৃতি...\n", x.shape)মুদ্রণ("\nArray2 এর আকৃতি...\n",y.shape)
 

 হারমাইট বহুপদীর একটি ছদ্ম Vandermonde ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে, Python Numpy-এ thehermite.hermvander2d() ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি ছদ্ম-ভান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স −
 প্রদান করে 
x_deg, y_deg =2, 3print("\nফলাফল...\n", H.hermvander2d(x,y, [x_deg, y_deg]))
 
উদাহরণ
 
numpy থেকে npf থেকে numpy.পলিনোমিয়াল ইমপোর্ট হার্মাইট H# হিসাবে numpy.array() মেথডক্স =np.array([-2.+2.j, -1) ব্যবহার করে পয়েন্ট স্থানাঙ্কের অ্যারে তৈরি করুন .+2.j])y =np.array([1.+2.j, 2.+2.j])# অ্যারেপ্রিন্ট প্রদর্শন করুন("Array1...\n",x)মুদ্রণ("\nArray2 ...\n",y)# ডেটাটাইপপ্রিন্ট("\nArray1 datatype...\n",x.dtype)প্রিন্ট ("\nArray2 datatype...\n",y.dtype)# মাত্রা পরীক্ষা করুন উভয় অ্যারেপ্রিন্টের ("\nঅ্যারে১ এর মাত্রা...\n", x.ndim)মুদ্রণ("\nঅ্যারে2-এর মাত্রা...\n",y.ndim)# উভয় অ্যারেপ্রিন্টের আকৃতি পরীক্ষা করুন("\ n Array1 এর আকৃতি...\n",x.shape)print("\nShape of Array2...\n",y.shape)# হারমাইট বহুপদীর একটি ছদ্ম Vandermonde ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে, ব্যবহার করুন hermite.hermvander2d( ) Python Numpy#-এ পদ্ধতিটি pseudo-Vandermonde matrix.x_deg, y_deg =2, 3print("\nফলাফল...\n",H.hermvander2d(x,y, [x_deg, y_deg]))
 
আউটপুট
 
Array1... [-2.+2.j -1.+2.j]Array2... [1.+2.j 2.+2.j]Array1 ডেটাটাইপ...complex128Array2 ডেটাটাইপ.. .complex128 Array1...1Dimensions of Array2...1Shape of Array1...(2,)Aray2 এর আকৃতি...(2,)ফলাফল... [[ 1.000e+00 +0.j 2.000e+ 00 +4.j -1.400e+01 +16.j -1.000e+02 -40.j -4.000e+00 +4.j -2.400e+01 -8.j -8.000e+00 -120.j 5.600e+02 -240.j -2.000e+00 -32.j 1.240e+02 -72.j 5.400e+02 +416.j -1.080e+03 +3280.j] [ 1.000e+00 +0 .j 4.000e+00 +4.j -2.000e+00 +32.j -1.520e+02 +104.j -2.000e+00 +4.j -2.400e+01 +8.j -1.240e+ 02 -72.j -1.120e+02 -816.j -1.400e+01 -16.j 8.000e+00 -120.j 5.400e+02 -416.j 3.792e+03 +976.j]]