পাইথন নামপাই-এর hermite_e.hermevander() মেথড ব্যবহার করে হারমাইট_ই Полиনোমিয়ালের সিউডো ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করা যায়।
প্যারামিটারها
x: পয়েন্টসের অ্যারে। dtype float64 বা complex128-এ কনভার্ট হবে।
deg: ফলাফল ম্যাট্রিক্সের ডিগ্রি।
ধাপসমূহ
১. লাইব্রেরি ইম্পোর্ট
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H২. কমপ্লেক্স অ্যারে তৈরি
x = np.array([-2.+2.j, -1.+2.j, 0.+2.j, 1.+2.j, 2.+2.j])৩. অ্যারে প্রদর্শন
print("Our Array...\n", x)৪. ডাইমেনশন চেক
print("\nDimensions of our Array...\n", x.ndim)৫. ডাটা টাইপ
print("\nDatatype of our Array object...\n", x.dtype)৬. শেপ
print("\nShape of our Array object...\n", x.shape)৭. ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স জেনারেট করুন (deg=2)
print("\nResult...\n", H.hermevander(x, 2))সম্পূর্ণ উদাহরণ
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
x = np.array([-2.+2.j, -1.+2.j, 0.+2.j, 1.+2.j, 2.+2.j])
print("Our Array...\n", x)
print("\nDimensions of our Array...\n", x.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", x.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", x.shape)
print("\nResult...\n", H.hermevander(x, 2))আউটপুট
Our Array... [-2.+2.j -1.+2.j 0.+2.j 1.+2.j 2.+2.j]
Dimensions of our Array... 1
Datatype of our Array object... complex128
Shape of our Array object... (5,)
Result... [[ 1.+0.j -2.+2.j -1.-8.j]
[ 1.+0.j -1.+2.j -4.-4.j]
[ 1.+0.j 0.+2.j -5.+0.j]
[ 1.+0.j 1.+2.j -4.+4.j]
[ 1.+0.j 2.+2.j -1.+8.j]]