Legendre বহুপদীর একটি ছদ্ম Vandermonde ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে, Python Numpy-এ thelegendre.legvander2d() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি ছদ্ম-ভ্যান্ডেরমন্ডেমেট্রিক্স প্রদান করে। ফিরে আসা ম্যাট্রিক্সের আকৃতি হল x.shape + (deg + 1,), যেখানে শেষ সূচকটি সংশ্লিষ্ট Legendre বহুপদীর ডিগ্রি। dtype রূপান্তরিত x এর মতই হবে।
প্যারামিটার, x, y হল বিন্দু স্থানাঙ্কের একটি অ্যারে, সবগুলো একই আকৃতির। কোন উপাদান জটিল কিনা তার উপর নির্ভর করে dtypes float64 বা complex128 তে রূপান্তরিত হবে। স্কেলারগুলি 1-D অ্যারেতে রূপান্তরিত হয়। প্যারামিটার, deg হল ফর্মের সর্বাধিক ডিগ্রির একটি তালিকা [x_deg, y_deg]।
পদক্ষেপ
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -
numpy কে npf থেকে numpy হিসাবে আমদানি করুন. L হিসাবে বহুপদ আমদানি লেজেন্ডার
numpy.array() পদ্ধতি ব্যবহার করে একই আকৃতির বিন্দু স্থানাঙ্কের অ্যারে তৈরি করুন -
x =np.array([0.1, 1.4])y =np.array([1.7, 2.8])
অ্যারে প্রদর্শন করুন −
প্রিন্ট("Array1...\n",x)print("\nArray2...\n",y)
ডেটাটাইপ প্রদর্শন করুন −
প্রিন্ট("\nArray1 datatype...\n",x.dtype)print("\nArray2 datatype...\n",y.dtype)
উভয় অ্যারে-
এর মাত্রা পরীক্ষা করুনমুদ্রণ("\nঅ্যারে1 এর মাত্রা...\n", x.ndim)মুদ্রণ("\nঅ্যারে2 এর মাত্রা...\n",y.ndim)
উভয় অ্যারের আকৃতি পরীক্ষা করুন −
মুদ্রণ("\nArray1 এর আকৃতি...\n", x.shape)মুদ্রণ("\nArray2 এর আকৃতি...\n",y.shape)
Legendre বহুপদীর একটি ছদ্ম Vandermonde ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে, Python Numpy -
-এ thelegendre.legvander2d() পদ্ধতি ব্যবহার করুনx_deg, y_deg =2, 3print("\nফলাফল...\n", L.legvander2d(x,y, [x_deg, y_deg]))
উদাহরণ
numpy থেকে numpy.পলিনোমিয়াল ইম্পোর্ট লেজেন্ডারকে L# হিসাবে numpy আমদানি করুন ([1.7, 2.8])# অ্যারেপ্রিন্ট প্রদর্শন করুন("Array1...\n",x)print("\nArray2...\n",y)# ডেটাটাইপপ্রিন্ট প্রদর্শন করুন("\nArray1 ডেটাটাইপ...\ n",x.dtype)print("\nArray2 datatype...\n",y.dtype)# উভয় অ্যারেপ্রিন্টের মাত্রা পরীক্ষা করুন("\nঅ্যারে1-এর মাত্রা...\n",x.ndim)মুদ্রণ ("\nঅ্যারে2-এর মাত্রা...\n",y.ndim)# উভয় অ্যারেপ্রিন্টের আকৃতি পরীক্ষা করুন("\nঅ্যারে১-এর আকৃতি...\n", x.শেপ)প্রিন্ট ("\nঅ্যারে২-এর আকৃতি। ..\n",y.shape)# Legendre বহুপদীর একটি ছদ্ম Vandermonde ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে, Python Numpyx_deg, y_deg =2, 3print("\nফলাফল...\n", এ legendre.legvander2d() পদ্ধতি ব্যবহার করুন L.legvander2d(x,y, [x_deg, y_deg]))আউটপুট
Array1... [0.1 1.4]Array2... [1.7 2.8]Array1 datatype...float64Array2 datatype...float64Dimensions of Array1...1Dimensions of Array2...1Shape of Array1...(2, )Aray2 এর আকৃতি...(2,)ফলাফল... [[ 1.0000000e+00 1.7000000e+00 3.8350000e+00 9.7325000e+00 1.0000000e-01 1.0000000e-01 1.7001-3001003-01 4.8500000E-01 -8.2450000E-01 -1.8599750E + 00 -4.7202625e + 00 -4.7202625e + 000000E + + + + 00 2.80000E + 01.0680000E + 01 1.4000000E + + + 0192000000E + + + 00764000E + 01.0952000 e+01 2.4400000e+00 6.8320000e+00 2.7474400e+01 1.2365920e+02]]