পয়েন্টে (x, y) একটি 2-D বহুপদী মূল্যায়ন করতে, Python Numpy-এ polynomial.polyval2d() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি x এবং y থেকে অনুরূপ মানের জোড়া দিয়ে গঠিত বিন্দুতে দুই মাত্রিক বহুপদীর মান প্রদান করে। প্যারামিটার, x, y। দুই মাত্রিক সিরিজ বিন্দুতে মূল্যায়ন করা হয় (x, y), যেখানে x এবং y-এর আকৃতি একই থাকতে হবে। যদি x বা y একটি তালিকা বা tuple হয়, এটি প্রথমে একটি ndarray তে রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত থাকে এবং যদি এটি একটি ndarray না হয় তবে এটি একটি স্কেলার হিসাবে বিবেচিত হয়৷
প্যারামিটার, c হল সহগগুলির একটি বিন্যাস যাতে মাল্টিডিগ্রি i,j শব্দের সহগ c[i,j]-এ থাকে। যদি c এর মাত্রা দুইটির বেশি থাকে তবে অবশিষ্ট সূচকগুলি সহগগুলির একাধিক সেট গণনা করে। যদি c-এর দুটির কম মাত্রা থাকে, তবে এটিকে 2-D করার জন্য এর আকারের সাথে পরোক্ষভাবে যুক্ত করা হয়। ফলাফলের আকৃতি হবে c.shape[2:] + x.shape.
পদক্ষেপ
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
numpy আমদানি করুন npfrom numpy.polynomial.polynomial import polyval2d হিসাবেসহগগুলির একটি বহুমাত্রিক বিন্যাস তৈরি করুন −
c =np.arange(4).reshape(2,2)অ্যারে প্রদর্শন করুন −
মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",c)মাত্রা পরীক্ষা করুন −
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)ডেটাটাইপ −
পানমুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)আকৃতি −
পানমুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", c.shape)বিন্দুতে (x, y) একটি 2-D বহুপদী মূল্যায়ন করতে, polynomial.polyval2d() পদ্ধতি ব্যবহার করুন −
প্রিন্ট("\nফলাফল...\n", polyval2d([1,2],[1,2], c))উদাহরণ
numpy.polynomial.polynomial import polyval2d থেকেnumpy ইম্পোর্ট করুন গ)# ডাইমেনশনস্প্রিন্ট চেক করুন("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)# ডেটাটাইপপ্রিন্ট পান("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)# পান শেপপ্রিন্ট("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n",c.shape)# পয়েন্টে (x, y) একটি 2-D বহুপদী মূল্যায়ন করতে, Python Numpyprint("\) এ polynomial.polyval2d() পদ্ধতি ব্যবহার করুন nফলাফল...\n", polyval2d([1,2],[1,2], c))আউটপুট
আমাদের অ্যারে...[[0 1] [2 3]]আমাদের অ্যারের মাত্রা...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের 2ডেটাটাইপ...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের int64শেপ...(2, 2)ফলাফল... [ 6. 18।]
