কম্পিউটার

পাইথনে x পয়েন্টে চেবিশেভ সিরিজের মূল্যায়ন করুন


পয়েন্ট x-এ Chebyshev সিরিজের মূল্যায়ন করতে, Python Numpy-এ chebyshev.chebval(() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। ১ম প্যারামিটার, x, যদি x একটি তালিকা বা টিপল হয়, এটি একটি ndarray-এ রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত রাখা হয় এবং চিকিত্সা করা হয়। একটি স্কেলার হিসাবে। উভয় ক্ষেত্রেই, x বা এর উপাদানগুলিকে নিজের সাথে এবং c এর উপাদানগুলির সাথে যোগ এবং গুণকে সমর্থন করতে হবে।

2য় প্যারামিটার, C, সহগগুলির একটি বিন্যাস যাতে n ডিগ্রির পদগুলির জন্য সহগগুলি c[n]-এ থাকে। যদি c বহুমাত্রিক হয় তবে অবশিষ্ট সূচকগুলি একাধিক বহুপদ গণনা করে। দ্বিমাত্রিক ক্ষেত্রে সহগগুলিকে c-এর কলামে সংরক্ষিত বলে মনে করা যেতে পারে।

3য় প্যারামিটার, টেনসর, যদি সত্য হয়, সহগ বিন্যাসের আকৃতি ডানদিকের একটি দিয়ে প্রসারিত হয়, x এর প্রতিটি মাত্রার জন্য একটি। এই কর্মের জন্য স্কেলারের মাত্রা 0 আছে। ফলাফল হল যে সি-তে সহগগুলির প্রতিটি কলাম x এর প্রতিটি উপাদানের জন্য মূল্যায়ন করা হয়। মিথ্যা হলে, মূল্যায়নের জন্য c-এর কলামে x সম্প্রচার করা হয়। এই কীওয়ার্ডটি দরকারী যখন c বহুমাত্রিক হয়। ডিফল্ট মান সত্য।

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

numpy কে npf থেকে numpy হিসাবে আমদানি করুন। C হিসাবে চেবিশেভ আমদানি করুন 

সহগগুলির একটি বিন্যাস তৈরি করুন −

c =np.array([1, 2, 3])

অ্যারে প্রদর্শন করুন −

মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",c)

মাত্রা পরীক্ষা করুন −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)

ডেটাটাইপ −

পান
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)

আকৃতি −

পান
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", c.shape)

পয়েন্ট x-এ চেবিশেভ সিরিজের মূল্যায়ন করতে, পাইথন নম্পিতে chebyshev.chebval(() পদ্ধতিটি ব্যবহার করুন −

প্রিন্ট("\nফলাফল...\n", C.chebval(1,c))

উদাহরণ

numpy থেকে numpy আমদানি করুন ডাইমেনশনপ্রিন্ট চেক করুন("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)# ডেটাটাইপপ্রিন্ট পান("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)# শেপপ্রিন্ট পান(" \nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n",c.shape)# পয়েন্ট x-এ একটি Chebyshev সিরিজ মূল্যায়ন করতে, Python Numpyprint-এ chebyshev.chebval(() পদ্ধতি ব্যবহার করুন("\nফলাফল...\n", C.chebval(1,c))

আউটপুট

আমাদের অ্যারে...[1 2 3]আমাদের অ্যারের মাত্রা...1আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...int64আমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...(3,)ফলাফল...6.0

  1. পাইথনে x পয়েন্টের অ্যারেতে একটি হারমাইট সিরিজের মূল্যায়ন করুন

  2. পাইথনে 2D অ্যারের সহগ পয়েন্টে (x, y, z) একটি 3-D চেবিশেভ সিরিজের মূল্যায়ন করুন

  3. পাইথনে 1D অ্যারের সহগ পয়েন্টে (x, y) একটি 2-ডি চেবিশেভ সিরিজের মূল্যায়ন করুন

  4. পাইথনে পয়েন্টে (x, y) একটি 2-ডি চেবিশেভ সিরিজের মূল্যায়ন করুন