কম্পিউটার

পাইথনে সহগ কলামের উপর x সম্প্রচার পয়েন্টে একটি বহুপদী মূল্যায়ন করুন


পয়েন্ট x-এ একটি বহুপদী মূল্যায়ন করতে, Python Numpy-এ polynomial.polyval() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। 1ম প্যারামিটার, x, যদি x একটি তালিকা বা tuple হয়, এটি একটি ndarray তে রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত রাখা হয় এবং একটি স্কেলার হিসাবে বিবেচিত হয়। উভয় ক্ষেত্রেই, x বা এর উপাদানগুলিকে নিজেদের সাথে এবং c এর উপাদানগুলির সাথে যোগ এবং গুণকে সমর্থন করতে হবে। 2য় প্যারামিটার, C, সহগগুলির একটি বিন্যাস যাতে n ডিগ্রির পদগুলির জন্য সহগগুলি c[n]-এ থাকে। যদি c বহুমাত্রিক হয় তবে অবশিষ্ট সূচকগুলি একাধিক বহুপদ গণনা করে। দ্বিমাত্রিক ক্ষেত্রে সহগগুলিকে c-এর কলামে সংরক্ষিত বলে মনে করা যেতে পারে।

3য় প্যারামিটার, টেনসর, যদি সত্য হয়, সহগ বিন্যাসের আকৃতি ডানদিকের একটি দিয়ে প্রসারিত হয়, x এর প্রতিটি মাত্রার জন্য একটি। এই কর্মের জন্য স্কেলারের মাত্রা 0 আছে। ফলাফল হল যে সি-তে সহগগুলির প্রতিটি কলাম x এর প্রতিটি উপাদানের জন্য মূল্যায়ন করা হয়। মিথ্যা হলে, মূল্যায়নের জন্য c-এর কলামে x সম্প্রচার করা হয়। এই কীওয়ার্ডটি দরকারী যখন c বহুমাত্রিক হয়। ডিফল্ট মান সত্য।

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

numpy আমদানি করুন 

সহগগুলির একটি বহুমাত্রিক বিন্যাস তৈরি করুন −

c =np.arange(4).reshape(2,2)

অ্যারে প্রদর্শন করুন −

মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",c)

মাত্রা পরীক্ষা করুন −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)

ডেটাটাইপ −

পান
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)

আকৃতি −

পান
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", c.shape)

x বিন্দুতে একটি বহুপদী মূল্যায়ন করতে, Python-

-এ polynomial.polyval() পদ্ধতি ব্যবহার করুন
প্রিন্ট("\nফলাফল...\n", পলিভাল([1,2], c, tensor=False))

উদাহরণ

numpy.polynomial.polynomial import polyval# থেকে numpy আমদানি করুন গ)# ডাইমেনশনস্প্রিন্ট চেক করুন("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)# ডেটাটাইপপ্রিন্ট পান("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)# পান শেপপ্রিন্ট("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n",c.shape)# x পয়েন্টে একটি বহুপদ মূল্যায়ন করতে, Python Numpyprint-এ polynomial.polyval() পদ্ধতি ব্যবহার করুন("\nফলাফল...\n" ,পলিভাল([1,2], c, tensor=False))

আউটপুট

আমাদের অ্যারে...[[0 1] [2 3]]আমাদের অ্যারের মাত্রা...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের 2ডেটাটাইপ...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের int64শেপ...(2, 2)ফলাফল... [2. 7.]

  1. পাইথনে x বিন্দুতে একটি বহুপদী মূল্যায়ন করুন

  2. পাইথনে 1d অ্যারের সহগ সহ x এবং y-এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 2-D বহুপদী মূল্যায়ন করুন

  3. পাইথনে সহগ 3d অ্যারের সাথে x এবং y-এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 2-D বহুপদী মূল্যায়ন করুন

  4. পাইথনে 4D অ্যারের সহগ পয়েন্টে (x, y, z) একটি 3-D বহুপদী মূল্যায়ন করুন