পয়েন্ট x-এ একটি বহুপদী মূল্যায়ন করতে, Python Numpy-এ polynomial.polyval() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। 1ম প্যারামিটার, x, যদি x একটি তালিকা বা tuple হয়, এটি একটি ndarray তে রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত রাখা হয় এবং একটি স্কেলার হিসাবে বিবেচিত হয়। উভয় ক্ষেত্রেই, x বা এর উপাদানগুলিকে নিজের সাথে এবং c-এর উপাদানগুলির সাথে যোগ এবং গুণকে সমর্থন করতে হবে৷
2য় প্যারামিটার, C, সহগগুলির একটি বিন্যাস যাতে n ডিগ্রির পদগুলির জন্য সহগগুলি c[n]-এ থাকে। যদি c বহুমাত্রিক হয় তবে অবশিষ্ট সূচকগুলি একাধিক বহুপদ গণনা করে। দ্বিমাত্রিক ক্ষেত্রে সহগগুলিকে c-এর কলামে সংরক্ষিত বলে মনে করা যেতে পারে।
3য় প্যারামিটার, টেনসর, যদি সত্য হয়, সহগ বিন্যাসের আকৃতি ডানদিকের একটি দিয়ে প্রসারিত হয়, x এর প্রতিটি মাত্রার জন্য একটি। এই কর্মের জন্য স্কেলারের মাত্রা 0 আছে। ফলাফল হল যে সি-তে সহগগুলির প্রতিটি কলাম x এর প্রতিটি উপাদানের জন্য মূল্যায়ন করা হয়। মিথ্যা হলে, মূল্যায়নের জন্য c-এর কলামে x সম্প্রচার করা হয়। এই কীওয়ার্ডটি দরকারী যখন c বহুমাত্রিক হয়। ডিফল্ট মান সত্য।
পদক্ষেপ
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
numpy আমদানি করুনসহগগুলির একটি বিন্যাস তৈরি করুন −
c =np.array([1, 2, 3])অ্যারে প্রদর্শন করুন −
মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",c)মাত্রা পরীক্ষা করুন −
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)ডেটাটাইপ −
পানমুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)আকৃতি −
পানমুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", c.shape)পয়েন্ট x-এ একটি বহুপদী মূল্যায়ন করতে, Python Numpy -
-এ polynomial.polyval() পদ্ধতি ব্যবহার করুন।প্রিন্ট("\nফলাফল...\n", পলিভাল(1, c))উদাহরণ
numpy.polynomial.polynomial import polyval# থেকে numpy আমদানি করুন # ডাইমেনশনপ্রিন্ট চেক করুন("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)# ডেটাটাইপপ্রিন্ট পান("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)# শেপপ্রিন্ট পান( "\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n",c.shape)# x পয়েন্টে একটি বহুপদকে মূল্যায়ন করতে, Python Numpyprint("\nফলাফল...\n", polyval-এ polynomial.polyval() পদ্ধতি ব্যবহার করুন (1, গ))
আউটপুট
আমাদের অ্যারে...[1 2 3]আমাদের অ্যারের মাত্রা...1আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...int64আমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...(3,)ফলাফল...6.0
