পাইথন নামপাই-এর polynomial.polyval() মেথড ব্যবহার করে পলিনোমিয়ালকে x বিন্দুতে মূল্যায়ন করা যায়। প্রথম প্যারামিটার x, যদি x তালিকা বা টাপল হয়, তবে ndarray-তে রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় অপরিবর্তিত থাকে এবং স্কেলার হিসেবে বিবেচিত হয়। উভয় ক্ষেত্রেই, x বা এর উপাদানগুলো অবশ্যই নিজেদের ওপর ও c-র উপাদানগুলোর সাথে যোগ ও গুণ সমর্থন করতে হবে।
দ্বিতীয় প্যারামিটার C, সহগের একটি অ্যারে যেখানে degree n এর পদ들의 সহগ c[n]-তে থাকে। যদি c বহুমাত্রিক হয়, তবে বাকি ইন্ডেক্সগুলো একাধিক পলিনোমিয়াল গণনা করে। দ্বিমাত্রিক ক্ষেত্রে সহগগুলো c-র কলামগুলিতে সংরক্ষিত থাকে বলে মনে করা যায়।
তৃতীয় প্যারামিটার tensor, যদি True হয়, তবে সহগ অ্যারের আকার ডানের দিকে একের সাথে বাড়ানো হয়, x-এর প্রতিটি মাত্রার জন্য একটি। স্কেলারের মাত্রা ০ হয় এই কাজের জন্য। ফলাফলস্বরূপ c-র প্রতিটি কলামের সহগ x-এর প্রতিটি উপাদানের জন্য মূল্যায়ন করা হয়। যদি False হয়, তবে x c-র কলামগুলোর ওপর ব্রডকাস্ট হয় মূল্যায়নের জন্য। এই কীওয়ার্ডটি c বহুমাত্রিক হলে কাজে আসে। ডিফল্ট মান True।
ধাপসমূহ
প্রথমে প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:
import numpy as np from numpy.polynomial.polynomial import polyval
সহগের একটি অ্যারে তৈরি করুন:
c = np.array([1, 2, 3])
অ্যারে প্রদর্শন করুন:
print("আমাদের অ্যারে...\n", c)
মাত্রা পরীক্ষা করুন:
print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim)
ডেটা টাইপ পান:
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype)
আকার পান:
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape)
polynomial.polyval() মেথড ব্যবহার করে পলিনোমিয়ালকে x বিন্দুতে মূল্যায়ন করুন:
print("\nফলাফল...\n", polyval(1, c))
উদাহরণ
import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval
# সহগের একটি অ্যারে তৈরি করুন
c = np.array([1, 2, 3])
# অ্যারে প্রদর্শন করুন
print("আমাদের অ্যারে...\n", c)
# মাত্রা পরীক্ষা করুন
print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim)
# ডেটা টাইপ পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype)
# আকার পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape)
# পলিনোমিয়াল মূল্যায়ন করুন
print("\nফলাফল...\n", polyval(1, c))
আউটপুট
আমাদের অ্যারে... [1 2 3] আমাদের অ্যারের মাত্রা... 1 আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ... int64 আমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার... (3,) ফলাফল... 6.0
