পাইথনে (x, y, z) পয়েন্টগুলিতে ৩D লেজান্ড্র সিরিজ মূল্যায়ন

পাইথন নামপাইয়ে polynomial.legendre.legval3d() মেথড ব্যবহার করে (x, y, z) পয়েন্টগুলিতে ৩D লেজান্ড্র সিরিজ মূল্যায়ন করা যায়। এই মেথডটি x, y, এবং z-এর соответствующих মানগুলোর ট্রিপল থেকে গঠিত পয়েন্টগুলিতে বহুমাত্রিক পলিনোমিয়ালের মান প্রদান করে।

যদি c-এর মাত্রা ৩ থেকে কম হয়, তবে.ones অনুমান করে এর আকার ৩-D করে তোলা হয়। ফলাফলের আকার হবে c.shape[3:] + x.shape।

প্যারামিটারها

• x, y, z: তিন-মাত্রিক সিরিজটি (x, y, z) পয়েন্টগুলিতে মূল্যায়ন করা হয়, যেখানে x, y, এবং z-এর একই আকার থাকতে হবে। যদি x, y, বা z যেকোনো একটি তালিকা বা টাপল হয়, তবে এটি প্রথমে ndarray-এ রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত থাকে এবং যদি এটি ndarray না হয়, তবে এটিকে স্কেলার হিসেবে বিবেচনা করা হয়।
• c: সহগ들의 অ্যারে যাতে বহুদেশ মাত্রা i,j,k-এর পদটির সহগ c[i,j,k]-এ থাকে। যদি c-এর মাত্রা ৩ থেকে বেশি হয়, তবে অবশিষ্ট সূচকগুলি সহগের একাধিক সেট গণনা করে।

ধাপসমূহ

1. প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:

   import numpy as np
   from numpy.polynomial import legendre as L

2. ৩D সহগ অ্যারে তৈরি করুন:

   c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

3. অ্যারে প্রদর্শন করুন:

   print("আমাদের অ্যারে...\n", c)

4. মাত্রা পরীক্ষা করুন:

   print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim)

5. ডেটা টাইপ পান:

   print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype)

6. আকার পান:

   print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape)

7. polynomial.legendre.legval3d() মেথড ব্যবহার করে ৩D লেজান্ড্র সিরিজ মূল্যায়ন করুন:

   print("\nফলাফল...\n", L.legval3d([1,2], [1,2], [1,2], c))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# ৩D সহগ অ্যারে তৈরি করুন
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

# অ্যারে প্রদর্শন করুন
print("আমাদের অ্যারে...\n", c)

# মাত্রা পরীক্ষা করুন
print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim)

# ডেটা টাইপ পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype)

# আকার পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape)

# ৩D লেজান্ড্র সিরিজ মূল্যায়ন করুন
print("\nফলাফল...\n", L.legval3d([1,2], [1,2], [1,2], c))

আউটপুট

আমাদের অ্যারে...
 [[[ 0  1  2  3  4  5]
   [ 6  7  8  9 10 11]]
  [[12 13 14 15 16 17]
   [18 19 20 21 22 23]]]

আমাদের অ্যারের মাত্রা...
 3

আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...
 int64

আমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...
 (2, 2, 6)

ফলাফল...
 [ 276.  39723.75]