পাইথন নামপাই-এর polynomial.polyval2d() মেথড ব্যবহার করে (x, y) বিন্দুতে 2-D পলিনোমিয়ালের মান নির্ণয় করা যায়। এই মেথডটি x এবং y-র odgovশीं মানগুলোর জোড়া থেকে তৈরি বিন্দুগুলিতে দ্বিমাত্রিক পলিনোমিয়ালের মান ফেরত দেয়। x এবং y-এর আকার একই হতে হবে। যদি x বা y তালিকা বা টাপল হয়, তবে প্রথমে ndarray-তে রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় অপরিবর্তিত থাকে এবং ndarray না হলে স্কেলার হিসেবে বিবেচিত হয়।
প্যারামিটার c হলো সহগের একটি অ্যারে যেখানে multidegree i,j এর পদটির সহগ c[i,j]-তে থাকে। যদি c-র মাত্রা দুটির চেয়ে বেশি হয়, তবে বাকি ইন্ডেক্সগুলো একাধিক সহগ সেট গণনা করে। যদি c-র মাত্রা দুটির চেয়ে কম হয়, তবে ones অন্তর্নিহিতভাবে এর আকারে যুক্ত হয়ে এটিকে 2-D করে দেয়। ফলাফলের আকার হবে c.shape[2:] + x.shape।
ধাপসমূহ
প্রথমে প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:
import numpy as np from numpy.polynomial.polynomial import polyval2d
সহগের 3D অ্যারে তৈরি করুন:
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)
অ্যারে প্রদর্শন করুন:
print("আমাদের অ্যারে...\n", c)
মাত্রা পরীক্ষা করুন:
print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim)
ডেটা টাইপ পান:
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype)
আকার পান:
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape)
polynomial.polyval2d() মেথড ব্যবহার করে (x, y) বিন্দুতে 2-D পলিনোমিয়ালের মান নির্ণয় করুন:
print("\nফলাফল...\n", polyval2d([1,2], [1,2], c))
উদাহরণ
import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval2d
# সহগের 3D অ্যারে তৈরি করুন
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)
# অ্যারে প্রদর্শন করুন
print("আমাদের অ্যারে...\n", c)
# মাত্রা পরীক্ষা করুন
print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim)
# ডেটা টাইপ পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype)
# আকার পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape)
# (x, y) বিন্দুতে 2-D পলিনোমিয়ালের মান নির্ণয় করুন
print("\nফলাফল...\n", polyval2d([1,2], [1,2], c))
আউটপুট
আমাদের অ্যারে... [[[ 0 1 2 3 4 5] [ 6 7 8 9 10 11]] [[12 13 14 15 16 17] [18 19 20 21 22 23]]] আমাদের অ্যারের মাত্রা... 3 আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ... int64 আমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার... (2, 2, 6) ফলাফল... [[ 36. 108.] [ 40. 117.] [ 44. 126.] [ 48. 135.] [ 52. 144.] [ 56. 153.]]
