পয়েন্টে (x, y) একটি 2-ডি চেবিশেভ সিরিজ মূল্যায়ন করতে, Python Numpy-এ polynomial.chebval2d() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি x এবং y থেকে অনুরূপ মানের জোড়া থেকে গঠিত বিন্দুতে দুই মাত্রিক চেবিশেভ সিরিজের মান প্রদান করে যেমন প্যারামিটার, x, y। দুই মাত্রিক সিরিজ বিন্দুতে মূল্যায়ন করা হয় (x, y), যেখানে x এবং y-এর আকৃতি একই থাকতে হবে। যদি x বা y একটি তালিকা বা tuple হয়, এটি প্রথমে একটি ndarray তে রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত থাকে এবং যদি এটি একটি ndarray না হয় তবে এটি একটি স্কেলার হিসাবে বিবেচিত হয়৷
প্যারামিটার, c হল সহগগুলির একটি বিন্যাস যাতে মাল্টিডিগ্রি i,j শব্দের সহগ c[i,j]-এ থাকে। যদি c এর মাত্রা 2-এর বেশি হয় তবে অবশিষ্ট সূচকগুলি সহগগুলির একাধিক সেট গণনা করে।
পদক্ষেপ
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -
numpy npf থেকে numpy আমদানি করুনসহগগুলির একটি 3D অ্যারে তৈরি করুন -
c =np.arange(24).reshape(2,2,6)অ্যারে প্রদর্শন করুন −
মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",c)মাত্রা পরীক্ষা করুন −
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)ডেটাটাইপ −
পানমুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)আকৃতি −
পানমুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", c.shape)পয়েন্টে (x, y) একটি 2-ডি চেবিশেভ সিরিজ মূল্যায়ন করতে, polynomial.chebval2d() পদ্ধতি ব্যবহার করুন −
মুদ্রণ("\nফলাফল...\n", C.chebval2d([1,2],[1,2], c))উদাহরণ
numpy থেকে numpy আমদানি করুন ,c)# ডাইমেনশনস্প্রিন্ট চেক করুন("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)# ডাটাটাইপপ্রিন্ট পান("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)# পান শেপপ্রিন্ট("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n",c.shape)# পয়েন্টে (x, y) একটি 2-ডি চেবিশেভ সিরিজ মূল্যায়ন করতে, Python Numpyprint(এ polynomial.chebval2d() পদ্ধতি ব্যবহার করুন "\nফলাফল...\n", C.chebval2d([1,2],[1,2], c))
আউটপুট
আমাদের অ্যারে...[[[ 0 1 2 3 4 5][6 7 8 9 10 11]][[12 13 14 15 16 17][18 19 20 21 22 23]]] আমাদের অ্যারের মাত্রা ...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের 3ডেটাটাইপ...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের int64শেপ...(2, 2, 6)ফলাফল...[[ 36. 108.][ 40. 117।][ 44. 126।][ 48. 135।][52. 144।][56. 153।]]
