পাইথনে x পয়েন্টের অ্যারেতে একটি Hermit_e সিরিজের মূল্যায়ন করুন

পয়েন্ট x-এ Hermit_e সিরিজের মূল্যায়ন করতে, Python Numpy-এ hermite.hermeval() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। 1ম প্যারামিটার, x, যদি x একটি তালিকা বা টিপল হয়, এটি একটি ndarray-এ রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত রাখা হয় এবং একটি হিসাবে বিবেচনা করা হয়। স্কেলার উভয় ক্ষেত্রেই, x বা এর উপাদানগুলি অবশ্যই নিজেদের সাথে এবং c এর উপাদানগুলির সাথে যোগ এবং গুণকে সমর্থন করবে৷

2য় প্যারামিটার, C, সহগগুলির একটি বিন্যাস যাতে ডিগ্রী পদের জন্য সহগগুলি c[n]-এ থাকে। যদি c বহুমাত্রিক হয় তবে অবশিষ্ট সূচকগুলি একাধিক বহুপদ গণনা করে৷ দ্বিমাত্রিক ক্ষেত্রে সহগগুলিকে c-এর কলামগুলিতে সংরক্ষিত বলে মনে করা যেতে পারে৷

3য় প্যারামিটার, টেনসর, যদি সত্য হয়, গুণাঙ্ক অ্যারের আকৃতিটি ডানদিকেরগুলির সাথে প্রসারিত হয়, x এর প্রতিটি মাত্রার জন্য একটি। এই কর্মের জন্য স্কেলারের মাত্রা 0 আছে। ফলাফল হল যে সি-তে সহগগুলির প্রতিটি কলাম x এর প্রতিটি উপাদানের জন্য মূল্যায়ন করা হয়। যদি মিথ্যা হয়, x মূল্যায়নের জন্য c এর কলামে সম্প্রচার করা হয়। এই কীওয়ার্ডটি দরকারী যখন c বহুমাত্রিক হয়। ডিফল্ট মান সত্য।

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

numpy-কে npfrom numpy হিসাবে আমদানি করুন. বহুপদীয় আমদানি hermite_e হিসাবে H

সহগগুলির একটি বিন্যাস তৈরি করুন -

c =np.array([1, 2, 3])

অ্যারে প্রদর্শন করুন −

মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",c)

মাত্রা পরীক্ষা করুন −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)

ডেটাটাইপ −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)

আকৃতি −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", c.shape)

X বিন্দুতে একটি Hermit_e সিরিজের মূল্যায়ন করতে, Python Numpy-

x =np.array([[1,2],[3,4]])প্রিন্ট("\nফলাফল...\n",H.hermeval(x,c))

উদাহরণ

আউটপুট

আমাদের অ্যারে... [1 2 3]আমাদের অ্যারের মাত্রা...1 আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...int64আমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...(3,)ফলাফল... [[ 3. 14. ] [৩১. 54।]]