পয়েন্টে (x, y) একটি 2D Hermit_e সিরিজ মূল্যায়ন করতে, PythonNumpy-এ hermite.hermeval2d() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি x এবং y থেকে সংশ্লিষ্ট মানের জোড়া দিয়ে গঠিত বিন্দুতে দুটি মাত্রিক বহুপদীর মান প্রদান করে।
১ম প্যারামিটার হল x,y। দুই মাত্রিক সিরিজ বিন্দুতে মূল্যায়ন করা হয় (x, y), যেখানে x এবং ymust-এর আকৃতি একই। যদি x বা y একটি তালিকা বা tuple হয়, এটি প্রথমে একটি ndarray তে রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত থাকে এবং এটি একটি ndarray না হলে এটি একটি স্কেলার হিসাবে বিবেচিত হয়৷
২য় প্যারামিটার, C হল সহগগুলির একটি বিন্যাস যাতে মাল্টিডিগ্রি,j শব্দের সহগটি c[i,j]-এ থাকে। যদি c-এর মাত্রা দুইটির বেশি থাকে বাকি সূচকগুলি সহগগুলির একাধিক সেট গণনা করে।
পদক্ষেপ
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -
numpy-কে npfrom numpy হিসাবে আমদানি করুন. বহুপদীয় আমদানি hermit_e H হিসাবে
সহগগুলির একটি 1d অ্যারে তৈরি করুন −
c =np.array([3, 5])
অ্যারে প্রদর্শন করুন −
মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",c) মাত্রা পরীক্ষা করুন −
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim) ডেটাটাইপ −
পানমুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype) আকৃতি −
পানমুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", c.shape) পয়েন্টে (x, y) একটি 2D Hermit_e সিরিজ মূল্যায়ন করতে, PythonNumpy-এ hermite.hermeval2d() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি x এবং y থেকে সংশ্লিষ্ট মানের জোড়া দিয়ে গঠিত বিন্দুতে দুটি মাত্রিক বহুপদীর মান প্রদান করে −
প্রিন্ট("\nফলাফল...\n", H.hermeval2d([1,2],[1,2],c)) উদাহরণ
numpy থেকে numpy আমদানি করুন ডাইমেনশনপ্রিন্ট চেক করুন("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)# ডেটাটাইপপ্রিন্ট পান("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)# শেপপ্রিন্ট পান(" \nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n",c.shape)# পয়েন্টে (x, y) একটি 2D Hermit_e সিরিজ মূল্যায়ন করতে, Python Numpyprint("\nফলাফল...) এ hermite.hermeval2d() পদ্ধতি ব্যবহার করুন \n",H.hermeval2d([1,2],[1,2],c))আউটপুট
আমাদের অ্যারে... [৩ 5]আমাদের অ্যারের মাত্রা...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের 1ডেটাটাইপ...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের int64শেপ...(2,)ফলাফল... [২১. 34.]
