পয়েন্ট x-এ একটি 3D Laguerre সিরিজ মূল্যায়ন করতে, Python Numpy-এ polynomial.laguerre.lagval3d() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি x, y, এবং z থেকে সংশ্লিষ্ট মানের তিনগুণ দিয়ে গঠিত বিন্দুতে বহুমাত্রিক বহুপদীর মান প্রদান করে। যদি c-এর 3টির কম মাত্রা থাকে, তবে এটিকে 3-D করার জন্য এর আকারের সাথে অস্পষ্টভাবে যুক্ত করা হয়। ফলাফলের আকৃতি হবে c.shape[3:] + x.shape.
১ম প্যারামিটার হল x, y, z। ত্রিমাত্রিক সিরিজকে বিন্দুতে (x, y, z) মূল্যায়ন করা হয়, যেখানে x,y, এবং z-এর আকৃতি একই থাকতে হবে। যদি x, y, বা z-এর যেকোন একটি তালিকা বা tuple হয়, এটি প্রথমে anndarray তে রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত থাকে এবং যদি এটি একটি ndarray না হয় তবে এটি একটি স্কেলার হিসাবে বিবেচিত হয়৷
২য় প্যারামিটার, C হল সহগগুলির একটি বিন্যাস যাতে মাল্টিডিগ্রি,জে,কে শব্দের সহগটি c[i,j,k]-এ থাকে। যদি c-এর মাত্রা 3-এর বেশি হয় তবে অবশিষ্ট সূচকগুলি সহগগুলির একাধিক সেট গণনা করে।
পদক্ষেপ
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -
numpy কে npf থেকে numpy হিসাবে আমদানি করুন। L হিসাবে বহুপদী আমদানি laguerre
সহগগুলির একটি 3d অ্যারে তৈরি করুন −
c =np.arange(24).reshape(2,2,6)
অ্যারে প্রদর্শন করুন −
মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",c) মাত্রা পরীক্ষা করুন −
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim) ডেটাটাইপ −
পানমুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype) আকৃতি −
পানমুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", c.shape) পয়েন্ট x-এ একটি 3D Laguerre সিরিজ মূল্যায়ন করতে, Python Numpy-এ polynomial.laguerre.lagval3d() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি x, y, এবং z -
থেকে সংশ্লিষ্ট মানের তিনগুণ দিয়ে গঠিত বিন্দুতে বহুমাত্রিক বহুপদীর মান প্রদান করে।প্রিন্ট("\nফলাফল...\n", L.lagval3d([1,2],[1,2],[1,2], c)) উদাহরণ
numpy থেকে numpy আমদানি করুন ",c)# ডাইমেনশনস্প্রিন্ট চেক করুন("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)# ডেটাটাইপপ্রিন্ট পান("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)# শেপপ্রিন্ট পান("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n",c.shape)# পয়েন্ট x-এ একটি 3D Laguerre সিরিজ মূল্যায়ন করতে, Python Numpyprint("\nফলাফল) এ polynomial.laguerre.lagval3d() পদ্ধতি ব্যবহার করুন ...\n",L.lagval3d([1,2],[1,2],[1,2], c))আউটপুট
আমাদের অ্যারে... [[[ 0 1 2 3 4 5] [ 6 7 8 9 10 11]] [[12 13 14 15 16 17] [18 19 20 21 22 23]]] আমাদের অ্যারের মাত্রা ...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের 3ডেটাটাইপ...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের int64শেপ...(2, 2, 6)ফলাফল... [-7.83333333 0. ]
