অ্যাপ্লিকেশন টেস্ট করতে, সিমুলেশন, এবং ডেটা অ্যানালিসিস শিখতে মক ডেটা অপরিহার্য। Mockaroo একটি শক্তিশালী অনলাইন টুল যা ব্যবহারকারীদের বাস্তবসম্মত, স্ট্রাকচারড মক ডেটা çeşitli ফরম্যাটে জেনারেট করতে দেয়, এক্সেল (XLSX) সহ।
এই টিউটোরিয়ালে, আমরা দেখব কিভাবে Mockaroo-তে মক এক্সেল ডেটা জেনারেট করা যায়।
Mockaroo কী?
Mockaroo একটি ফ্রি অনলাইন টুল যা নাম, ফোন নম্বর, ঠিকানা, ইত্যাদি ইনফরমেশন সহ কাস্টম ডেটাসেট জেনারেট করে। এটি বিশেষভাবে ব্যবহারী:
- অ্যাপ্লিকেশন টেস্ট করার জন্য।
- ডেমো ডেটা তৈরি করার জন্য।
- ডেভেলপমেন্ট ডাটাবেস পপুলেট করার জন্য।
- রিয়েল ইউজার ডেটা ছাড়া ডেটা অ্যানালিসিস প্র্যাকটিস করার জন্য।
স্টেপ ১: Mockaroo এক্সেস করুন
- Mockaroo-তে যান।
- আপনি id, first_name, last_name, email, ইত্যাদি কলাম সহ একটি ডিফল্ট ডেটাসেট দেখবেন।
- আপনি ডিফল্ট ফিল্ড ব্যবহার করতে পারেন বা আপনার প্রয়োজন অনুযায়ী ডেটাসেট কাস্টমাইজ করতে পারেন।
- প্রতিটি সারি আপনার ডেটাসেটের একটি ফিল্ড উপস্থাপন করে।
- প্রতিটি ফিল্ডের জন্য:
- Field Name কলামে একটি নাম লিখুন।
- ড্রপডাউন মেনু থেকে Data Type সিলেক্ট করুন।
- उस ডেটা টাইপের জন্য নির্দিষ্ট Options কনফিগার করুন।
স্টেপ ২: ফিল্ড টাইপ বেছে নিন
Mockaroo দশকটি ডেটা টাইপ অফার করে। আপনি আপনার ডেটাসেট টাইপ অনুযায়ী সিলেক্ট করতে পারেন।
- নতুন কলাম যোগ করুন: + Add Another Field বাটনে ক্লিক করুন একটি নতুন কলাম তৈরি করতে।
- কলাম রিনেম করুন: ফিল্ড নামের ওপর ক্লিক করুন এবং এডিট/রিনেম করুন।
- ডেটা টাইপ সিলেক্ট করুন: Mockaroo-এর বিস্তৃত প্রিডিফাইনড ডেটা টাইপ থেকে বেছে নিন, যার মধ্যে রয়েছে:
- পারসোনাল ডেটা: First Name, Last Name, Email, Address, Phone Number, ইত্যাদি।
- বিজনেস ডেটা: Company Name, Job Title, Industry, ইত্যাদি।
- নামেরিক ডেটা: র্যান্ডম ইন্টিজার, ডেসিমাল, এবং কারেন্সি ভ্যালু।
- ডেটা ও টাইম: টাইমস্ট্যাম্প, বর্থডেট, ফিউচার/পাস্ট ডেট।
- কাস্টম ফর্মুলা: SQL-লাইক এক্সপ্রেশন ব্যবহার করে উন্নত ডেটা জেনারেশন।
স্টেপ ৩: ফিল্ড অপশন সেট করুন
Mockaroo কাস্টমাইজেবল অপশন অফার করে:
- ফরম্যাট অপশন: আপনি যদি Date বেছে নেন, আপনি নির্দিষ্ট ডেট ফরম্যাট বেছে নিতে পারেন (YYYY-MM-DD, MM/DD/YYYY, ইত্যাদি)।
Date Format:
- রেঞ্জ কনস্ট্রেইন্টস: নম্বরের জন্য, আপনি মিন/ম্যাক্স ভ্যালু সেট করতে পারেন।
- কাস্টম লিস্ট: আপনি Custom List ডেটা টাইপ ব্যবহার করে আপনার মান সংজ্ঞায়িত করতে পারেন।
স্টেপ ৪: ফর্মুলা এবং ডিপেন্ডেন্সি যোগ করুন
আরও উন্নত ডেটাসেটের জন্য:
- আপনি Formula ডেটা টাইপ ব্যবহার করে ক্যালকুলেটেড ফিল্ড তৈরি করতে পারেন।
- ফিল্ডের মধ্যে কোরিলেশন সেট আপ করুন (যেমন: সিটি স্টেটের ওপর ডিপেন্ড করে)।
- ওজন ব্যবহার করে কাস্টম ডিস্ট্রিবিউশন তৈরি করতে পারেন।
স্টেপ ৫: আউটপুট সেটিংস কনফিগার করুন
- জেনারেট করার রো সংখ্যা সেট করুন (ফ্রি একাউন্টে ১,০০০ পর্যন্ত)
- Excel ফরম্যাট হিসেবে বেছে নিন।
- অতিরিক্ত অপশন কনফিগার করুন:
- হেডার রো ইনক্লুড করুন।
- ফাইল নাম সেট করুন।
স্টেপ ৬: জেনারেট এবং ডাউনলোড করুন
- আপনি সরাসরি GENERATE DATA সিলেক্ট করে ডেটা ডাউনলোড করতে পারেন।
- অথবা, PREVIEW অপশন সিলেক্ট করে ডেটা প্রিভিউ করুন তারপর ডাউনলোড করুন।
- ফাইল খুলুন আপনার মক ডেটা ভেরিফাই করতে।
স্কিমা সংরক্ষণ এবং পুনঃব্যবহার
আপনি একাউন্ট তৈরি করলে আপনার স্কিমা সংরক্ষণ করতে পারেন।
- Save Schema বাটনে ক্লিক করুন।
- আপনার স্কিমাকে একটি নাম দিন।
- ভবিষ্যতে ব্যবহার করার জন্য আপনার ড্যাশবোর্ড থেকে সংরক্ষিত স্কিমা অ্যাক্সেস করুন।
কাস্টমার ডাটাবেস তৈরি করুন
চলুন একটি বাস্তবসম্মত কাস্টমার ডাটাবেস তৈরি করি।
- Field Name: id, Type: Row Number
- Field Name: first_name, Type: First Name
- Field Name: last_name, Type: Last Name
- Field Name: email, Type: Formula, Value: lower(first_name) + "." + lower(last_name) + "@example.com"
- Field Name: phone, Type: Phone
- Field Name: address, Type: Street Address
- Field Name: city, Type: City
- Field Name: state, Type: State (US)
- Field Name: zip, Type: Postal Code
- Field Name: signup_date, Type: Date (past 2 years)
- Field Name: last_purchase, Type: Date (past 6 months)
- Field Name: lifetime_value, Type: Number (decimal, 0-5000)
- এখন, ডেটাসেট চেক করার জন্য PREVIEW সিলেক্ট করুন
- #Rows:-এ ক্লিক করুন তারপর GENERATE DATA সিলেক্ট করুন।
- Mock_Data.xlsx সংরক্ষণ করুন।
- Mock ডেটা খুলুন ভেরিফাই করতে।
Mockaroo আপনার প্রয়োজনের জন্য টেলর করা মক এক্সেল ডেটা জেনারেট করার একটি সিম্পল কিন্তু শক্তিশালী টুল। Mockaroo-র মাধ্যমে, আপনি হাজার হাজার রো বাস্তবসম্মত ডেটা দ্রুত জেনারেট করতে পারেন, ম্যানুয়াল এন্ট্রির ঘন্টার পর ঘন্টা বাঁচাতে এবং নিশ্চিত করতে যে আপনার সিস্টেম ডাইভার্স, প্রতিনিধিত্বমূলক ইনফরমেশন দিয়ে টেস্ট করা হয়েছে। শুধু সিম্পল গাইড অনুসরণ করে আপনি কয়েক ক্লিকে একটি বাস্তবসম্মত ডেটাসেট তৈরি করতে পারেন। এটি টেস্টিং এবং ডেভেলপমেন্ট ওয়ার্কফ্লোতে সময় এবং শ্রম বাঁচায়।
