এক্সেল-এ Load এবং Transform Data-র পার্থক্য খুঁজছেন? তবে, আপনি সঠিক জায়গায় আছেন। প্রথমে, আমরা দুটো বিষয় আলাদা আলাদা সংক্ষেপে আলোচনা করব এবং তারপর এই নিবন্ধে দুটির মধ্যে পার্থক্য বের করব।
এক্সেলে Load Data কী?
সহজ ভাষায়, Load Data মানে এক্সেল-এ ডেটা আমদানি করা। এখন, আমাদের Workbook-এ Data Load করার অনেক পদ্ধতি আছে। আমরা আপনাকে এই অপশনগুলোর প্রতিটা সংক্ষেপে বলব।
- শুরুতে, Data ট্যাব >>> Get Data নির্বাচন করুন।
এটি আমাদের Workbook-এ ডেটা আমদানির সকল অপশন দেখাবে।
চলুন Get Data ফিচারের অপশনগুলোর মধ্য দিয়ে যাই।
From File সেকশনের অধীনে, আমাদের নিচের অপশনগুলো আছে –
- From Excel Workbook – প্রথম অপশনটি আমাদের বর্তমান ফাইলে সকল Workbook ফাইল টাইপ (উদাহরণ – “.xlsx”, “.xlsm”, “.xls”, ইত্যাদি) থেকে ডেটা আমদানি করতে দেয়।
- From Text/CSV – এটি আমাদের “.txt”, “.csv”, এবং “.prn” ফাইল থেকে ডেটা আমদানি করতে দেয়।
- From XML – আমরা “.xml” ফাইল টাইপ থেকে ডেটা আমদানি করতে পারি।
- From JSON – এই অপশনটি JavaScript ফাইল থেকে ডেটা আমদানি করার জন্য।
- From PDF – এই অপশন ব্যবহার করে আমরা PDF ফাইল থেকে ডেটা আমদানি করতে পারি।
- From Folder – এটি একটি নির্দিষ্ট Folder থেকে ডেটা আমদানি করতে দেয়।
এখানে, আমরা কম জনপ্রিয় মেনুগুলোর মধ্য দিয়ে দ্রুত যাব।
- তারপর, Get Data ফিচারের ভেতরে From Database অপশন আছে। সেখানে ৪টি সাব-মেনু আছে। এই সাব-মেনুগুলো আমাদের Microsoft Access এবং SQL database থেকে ডেটা আমদানি করতে দেয়।
- তারপর, আমাদের From Azure আছে। এই অপশন ব্যবহার করে আমরা Microsoft Azure Data Explorer থেকে Load Data করতে পারি।
- পরে, আমাদের From Power Platform মেনু আছে। এটি ব্যবহার করে আমরা Dataverse থেকে Load Data করতে পারি।
এখন, আমরা From Other Sources মেনু দেখব।
- From Table / Range – এটি বিদ্যমান Data Power Query-তে Load করে।
- From Web – আমরা অনলাইন সোর্স থেকে আমদানি করতে পারি।
- From Microsoft Query – এটি আমাদের Microsoft Query ব্যবহার করে Load Data করতে দেয়।
- From OData Feed – আমরা OData Feed থেকে ডেটা আমদানি করতে এটিকে ব্যবহার করি।
- From ODBC – ODBC থেকে ডেটা আমদানি করুন।
- From OLEDB – OLEDB থেকে ডেটা আমদানি করুন।
- Blank Query – এটি কোনো data ছাড়া Power Query Editor খুলবে।
এটি আমাদের Get Data ফিচারের ফিচার এক্সপ্লোরেশন সমাপ্ত করে। আরো, চলুন দেখি কিভাবে আমরা Web থেকে Load Data করতে পারি।
বিভিন্ন উৎস থেকে Load Data
এই সেকশনে, আমরা Load Data ২টি উৎস থেকে করব। প্রথমে, আমরা Google Sheets থেকে load করব এবং তারপর একটি text ফাইল থেকে।その上, আমাদের Load Data এক্সেল-এ শিখতে হবে Load এবং Transform Data-র পার্থক্য বোঝার জন্য।
ক) ওয়েব থেকে ডেটা লোড করা
আমাদের Google Sheets-এ এই অনলাইন ডেটাসেট আছে। আমরা আমাদের Excel ফাইলে এখান থেকে Load Data করব।
ধাপসমূহ:
- আমরা এটি Web-এ পাবলিশ করলাম File >>>> Share >>> Publish to Web ব্যবহার করে।
- তারপর আমরা পাবলিশড লিংকটি copy করলাম।
এখন আমরা Excel-এ Load Data করব।
- শুরুতে, Data ট্যাব >>> From Web নির্বাচন করুন।
একটি dialog box প্রদর্শিত হবে।
- তারপর, লিংকটি Paste করুন এবং OK চাপুন।
Navigator dialog box প্রদর্শিত হবে।
- তারপর, আপনার Table নির্বাচন করুন। আমাদের কেসে, এটি Table 0 ছিল।
- তারপর, Load চাপুন।
পশ্চাতে, Table 0 একটি নতুন Sheet-এ Load হবে। এইভাবে আমরা Excel-এ Load Data করি।
খ) Text/CSV ফাইল থেকে ডেটা লোড করা
এখন, চলুন text ফাইল থেকে এক্সেল-এ Load Data করার আরেকটি উপায় দেখি।
ধাপসমূহ:
- প্রথমে, Data ট্যাব >>> From Text/CSV নির্বাচন করুন।
তখন Import Data dialog box প্রদর্শিত হবে।
- তারপর, ফাইলটি নির্বাচন করুন এবং Import নির্বাচন করুন।
- তারপর, Load চাপুন।
আমদানিকৃত Data এর выгляদ এমন হবে।
আমরা দেখতে পাচ্ছি যে Price column-এ ডলার চিহ্ন ($) অনুপস্থিত। কিন্তু, যদি আমরা টেক্সট ফাইলটি খুলি, তবে আমরা সেখানে ডলার চিহ্ন দেখতে পাই। অতএব, আমাদের এই data আমদানির পর সম্পাদনা করতে হবে এবং সেটিই হবে Transform Data, যা আমরা পরবর্তিতে আলোচনা করব।
এক্সেলে Transform Data কী?
Data আমদানির পর আমরা টেক্সট ফাইল এবং From Web অপশনের জন্য ফরম্যাট ভাঙা দেখেছি। উপরন্তু, আমরা লক্ষ্য করেছি যে Web ভার্সনের জন্য কিছু অতিরিক্ত rows এবং columns আছে। আমরা Transform Data ব্যবহার করে এগুলো সরাতে পারি।
Power Query ফিচার ব্যবহার করে Transform Data
এখন, আমরা Excel-এ Transform Data করব। যখন আমরা আমাদের ফাইল লোড করলাম, তখন আরেকটি অপশন ছিল Transform। আমরা এই সেকশনে সেই বাটনটি ব্যবহার করব। এইভাবে, আমরা Excel-এ Transform Data কীভাবে কাজ করে সেটি শিখব।
ধাপসমূহ:
- প্রথমে, উপরোক্ত所示, Navigator উইন্ডো উপস্থাপন করুন।
- পরে, Transform Data চাপুন।
- এই করার পর, Power Query Editor উইন্ডো প্রদর্শিত হবে।
- তারপর, আমরা বিভিন্ন কমান্ড ব্যবহার করে Transform Data করব।
- পরে, প্রথম দুটি columns নির্বাচন করুন।
- তারপর, Remove Columns >>> Remove Columns নির্বাচন করুন।
- এই করার মাধ্যমে, আমরা columns গুলো থেকে মুক্তি পাব।
- তারপর, আমরা data-র থেকে শীর্ষ row সরাব।
- उसके জন্য, Use First Row as Headers নির্বাচন করুন।
- অতএব, আমরা Table-র থেকে প্রথম row সরাতে পারব।
- পশ্চাতে, আমরা টেবিলের Price column ফরম্যাট করতে চাই। কিন্তু আমরা Transform Data Numbers-এ করব এই ব্যবহার করে।
- Transform ট্যাব >>> Data Type >>> Currency নির্বাচন করুন।
লক্ষ্য করুন যে এতে কোনো কারেন্সি সিম্বল নেই। এক্সেল এটিকে পরিবর্তন করার অনুমতি দেয় না। অতএব, আমাদের এটি Number Format মেনু থেকে করতে হবে।
আমরা Query Settings এর অধীনে Applied Steps এ আমাদের সকল পরিবর্তন দেখতে পাচ্ছি।
- পশ্চাতে, File >>> Close & Load নির্বাচন করুন।
এটি একটি নতুন Sheet-এ Load Data করবে।
- পরে, সেল রেঞ্জ D2:D7 নির্বাচন করুন।
- তারপর, Home ট্যাব >>> Number Format >>> Currency নির্বাচন করুন।
অতএব, আমরা কারেন্সি সিম্বল যোগ করলাম। এইভাবে, আমরা Excel-এ Transform Data করি।
Load এবং Transform Data-এর মূল পার্থক্য
যেহেতু আমরা এই দুটি ফিচার কীভাবে কাজ করে সেটি দেখেছি, আমরা তাদের পার্থক্য বেস করতে পারি।
- যখন আমরা আমাদের Excel ফাইলে data আমদানি করি। আমরা Excel-এ Load Data ব্যবহার করি। কিন্তু, যখন আমরা data সম্পাদনা করি, আমরা Transform Data ফিচার ব্যবহার করি।
- মূল data পরিবর্তন হতে পারে, যেকোনো সময় আমরা Excel-এ Load Data ব্যবহার করি। Excel-এ Transform Data ব্যবহার করে মূল data কাঠামো এবং ফরম্যাটিং ফিরিয়ে আনতে পারি।
- Excel-এ Load Data করার অনেক পদ্ধতি আছে যেমন – টেক্সট ফাইল, ওয়েব থেকে, ইত্যাদি।-force যাইহোক, আমরা Power Query Editor ব্যবহার করে Transform Data করি।
উপসংহার
আমরা আপনাকে Excel-এ Load এবং Transform Data-র পার্থক্য দেখিয়েছি। আপনি যদি এই পদ্ধতিগুলো সম্পর্কে কোনো সমস্যা মুখোমুখি হন বা আমার জন্য কোনো ফিডব্যাক থাকলে, নিচে মন্তব্য করতে বাধ্য হন না।その上, আপনি আরও Excel-সম্পর্কিত নিবন্ধের জন্য আমাদের সাইট ExcelDemy ভিজিট করতে পারেন। পড়ার জন্য ধন্যবাদ, এক্সেলে দক্ষ থাকুন!
