পার্থক্য খুঁজছি লোড এর মধ্যে এবং ডেটা ট্রান্সফর্ম করুন এক্সেল-এ ? তারপর, এই আপনার জন্য সঠিক জায়গা. প্রথমে, আমরা দুটি বিষয় আলাদাভাবে সংক্ষিপ্তভাবে আলোচনা করব এবং তারপরে আমরা পার্থক্য খুঁজে বের করব। এই নিবন্ধে উভয়ের মধ্যে।
এক্সেল এ লোড ডেটা কি?
সোজা কথায়, ডেটা লোড করুন মানে ডেটা আমদানি করা এক্সেল-এ . এখন, ডেটা লোড করার বিভিন্ন উপায় আছে আমাদের ওয়ার্কবুক-এ . আমরা সংক্ষেপে এই প্রতিটি বিকল্প সম্পর্কে আপনাকে বলব।
- শুরু করতে, ডেটা থেকে ট্যাব>>> ডেটা পান নির্বাচন করুন .
এটি আমাদের ওয়ার্কবুক-এ ডেটা আমদানির জন্য সমস্ত বিকল্প নিয়ে আসবে৷ .
চলুন ডেটা পান এর বিকল্পগুলির মাধ্যমে যাই বৈশিষ্ট্য।
ফাইল থেকে এর অধীনে বিভাগে, আমাদের কাছে নিম্নলিখিত বিকল্প রয়েছে –
- এক্সেল ওয়ার্কবুক থেকে – প্রথম বিকল্পটি আমাদের সমস্ত ওয়ার্কবুক থেকে ডেটা আমদানি করার অনুমতি দেবে ফাইলের ধরন (উদাহরণস্বরূপ – “.xlsx”, “.xlsm”, “.xls”, ইত্যাদি) আমাদের বর্তমান ফাইলে।
- পাঠ্য/CSV থেকে - এটি আমাদের ডেটা আমদানি করার অনুমতি দেবে “.txt”, “.csv”, এবং “.prn” থেকে ফাইল।
- XML থেকে - আমরা ডেটা আমদানি করতে পারি ".xml" ফাইলের ধরন থেকে।
- JSON থেকে - এই বিকল্পটি হল ডেটা আমদানি করা জাভাস্ক্রিপ্ট থেকে ফাইল।
- পিডিএফ থেকে - আমরা ডেটা আমদানি করতে পারি PDF থেকে এই বিকল্পটি ব্যবহার করে ফাইল।
- ফোল্ডার থেকে - এটি আমাদের ডেটা আমদানি করার অনুমতি দেবে একটি নির্দিষ্ট ফোল্ডার থেকে .
এখানে, আমরা দ্রুত কম জনপ্রিয় মেনুগুলির মধ্য দিয়ে যাব।
- তারপর, আমাদের কাছে ডেটাবেস থেকে আছে ডেটা পান-এর ভিতরে বিকল্প বৈশিষ্ট্য আছে 4 যে ভিতরে সাব-মেনু. এই সাব-মেনুগুলি আমাদেরকে Microsoft Access থেকে ডেটা আমদানি করার অনুমতি দেবে৷ এবং SQL ডাটাবেস .
- এর পরে, আমাদের আছে Azure থেকে . এই বিকল্পটি ব্যবহার করে আমরা ডেটা লোড করতে পারি Microsoft Azure Date Explorer থেকে .
- এরপর, আমাদের কাছে আছে পাওয়ার প্ল্যাটফর্ম থেকে তালিকা. আমরা ডেটা লোড করতে পারি ডেটাভার্স থেকে এই বিকল্পটি ব্যবহার করে৷ ৷
এখন, আমরা অন্যান্য উৎস থেকে দেখব মেনু।
- টেবিল / পরিসর থেকে - এটি লোড হবে বিদ্যমান ডেটা পাওয়ার কোয়েরিতে .
- ওয়েব থেকে – আমরা একটি অনলাইন উৎস থেকে আমদানি করতে পারি।
- Microsoft Query থেকে - এটি আমাদের ডেটা লোড করতে অনুমতি দেয় Microsoft Query ব্যবহার করে .
- OData ফিড থেকে – আমরা OData ফিড থেকে ডেটা আমদানি করতে এটি ব্যবহার করি .
- ODBC থেকে – ODBC থেকে ডেটা আমদানি করুন .
- OLEDB থেকে – OLEDB থেকে ডেটা আমদানি করুন .
- ব্ল্যাঙ্ক কোয়েরি - এটি পাওয়ার কোয়েরি এডিটর খুলবে কোন ডেটা ছাড়া .
এটি ডেটা পান এর আমাদের বৈশিষ্ট্য অনুসন্ধানের সমাপ্তি ঘটায় বৈশিষ্ট্য তাছাড়া, আসুন দেখি কিভাবে আমরাডেটা লোড করতে পারি ওয়েব থেকে .
বিভিন্ন উৎস থেকে ডেটা লোড করুন
এই বিভাগে, আমরা ডেটা লোড করব 2 থেকে সূত্র প্রথমে, আমরা লোড করব এটি Google পত্রক থেকে এবং তারপর একটি পাঠ্য থেকে ফাইল তাছাড়া, আমাদের লোড ডেটা সম্পর্কে জানতে হবে এক্সেল -এ লোড এর মধ্যে পার্থক্য বুঝতে এবং ডাটা ট্রান্সফর্ম করুন এক্সেল-এ .
ক) ওয়েব থেকে ডেটা লোড হচ্ছে
আমাদের এই অনলাইন ডেটাসেট Google পত্রক-এ আছে . আমরাডেটা লোড করব এটি থেকে আমাদের এক্সেল-এ ফাইল।
পদক্ষেপ:
- আমরা এটি ওয়েবে প্রকাশ করেছি ফাইল ব্যবহার করে>>>> শেয়ার করুন >>> ওয়েবে প্রকাশ করুন৷ .
- তারপর আমরা কপি করি প্রকাশিত লিঙ্ক।
এখন আমরা ডেটা লোড করব এক্সেল-এ .
- শুরু করতে, ডেটা থেকে ট্যাব>>> ওয়েব থেকে নির্বাচন করুন .
একটি ডায়ালগ বক্স প্রদর্শিত হবে৷
৷- তারপর, পেস্ট করুন লিঙ্কটি টিপুন এবং ঠিক আছে টিপুন .
নেভিগেটর ডায়ালগ বক্স প্রদর্শিত হবে৷
৷- এর পরে, আপনার টেবিল নির্বাচন করুন . আমাদের ক্ষেত্রে, এটি ছিল সারণী 0 .
- তারপর, লোড টিপুন .
পরে, সারণী 0 লোড হবে একটি নতুন শীটে . এইভাবে আমরা ডেটা লোড করি এক্সেল-এ .
b) পাঠ্য/CSV ফাইল থেকে ডেটা লোড হচ্ছে
এখন, ডেটা লোড করার আরেকটি উপায় দেখা যাক এক্সেল -এ একটি পাঠ্য থেকে ফাইল।
পদক্ষেপ:
- প্রথম, ডেটা থেকে ট্যাব>>> পাঠ্য/CSV থেকে নির্বাচন করুন .
তারপরে ডেটা আমদানি করুন ডায়ালগ বক্স ৷ প্রদর্শিত হবে৷
৷- তারপর, ফাইলটি নির্বাচন করুন এবং আমদানি করুন নির্বাচন করুন৷ .
- এর পর, লোড টিপুন .
এটিই আমদানি করা ডেটা দেখতে কেমন হবে৷
৷
আমরা দেখতে পাচ্ছি যে ডলার চিহ্ন ($ ) মূল্য কলাম থেকে অনুপস্থিত . যাইহোক, যদি আমরা টেক্সট ফাইল খুলি, আমরা দেখতে পাব সেখানে ডলারের চিহ্ন আছে . তাই, আমাদের এই ডেটা সম্পাদনা করা উচিত আমদানি করার পরে এবং এটি হবে ট্রান্সফর্ম ডেটা , যা আমরা পরবর্তী আলোচনা করব।
এক্সেল এ ট্রান্সফর্ম ডেটা কি?
ডেটা আমদানি করার পর আমরা দেখেছি টেক্সট ফাইল এবং ওয়েব থেকে ফরম্যাটগুলি ভেঙে গেছে বিকল্প উপরন্তু, আমরা লক্ষ্য করেছি যে কিছু অতিরিক্ত সারি আছে এবং কলাম ওয়েব -এর জন্য সংস্করণ We can remove these using Transform Data .
Using Power Query Feature to Transform Data
Now, we will Transform Data এক্সেল-এ . When we loaded our file there was another option called Transform . We will use that button in this section. Thus, we will learn about how the Transform Data works in Excel .
পদক্ষেপ:
- First, as shown before , bring up the Navigator উইন্ডো।
- Next, press Transform Data .
- After this, the Power Query Editor উইন্ডো প্রদর্শিত হবে।
- Then, we will Transform Data using various commands.
- Next, select the first two columns .
- Then, from the Remove Columns>>> select Remove Columns .
- By doing so, we will get rid of the columns .
- After that, we will remove the top row from the data .
- To do that, select Use First Row as Headers .
- Therefore, we will get rid of the first row from the Table .
- Afterward, we want to format the Price column in the Table . But we will Transform Data into Numbers using this.
- From the Transform tab>>> Data Type>>> select Currency .
Notice that there is no currency symbol on this. Excel does not allow this to change. Hence, we will need to do it from the Number Format menu.
We can see all our changes in the Applied Steps under the Query Settings .
- Afterward, from File >>> select Close &Load .
This will Load Data in a new Sheet .
- Next, select the cell range D2:D7 .
- Then, from the Home tab>>> Number Format >>> select Currency .
Therefore, we have added the currency symbol. Thus, we Transform Data এক্সেল-এ .
Key Differences Between Load and Transform Data
As we have seen how these two features work, we can state the differences between them.
- When we import data to our Excel ফাইল We use the Load Data এক্সেল-এ . However, when we edit the data , we use the Transform Data বৈশিষ্ট্য।
- Original data may be altered, whenever we use the Load Data এক্সেল-এ . Transform Data এক্সেল -এ can be used to bring back the original data structure and formatting.
- There are several ways to Load Data এক্সেল -এ such as – text files, from the Web, etc. Whereas, we Transform Data using the Power Query Editor .
উপসংহার
We have shown you the difference between Load and Transform Data এক্সেল-এ . If you face any problems regarding these methods or have any feedback for me, feel free to comment below. Moreover, you can visit our site ExcelDemy for more Excel-related articles. পড়ার জন্য ধন্যবাদ, ভালো থাকুন!
