স্পেশিয়াল ডেটা মাইনিং (Spatial Data Mining)
স্পেশিয়াল ডেটা মাইনিং হলো স্পেশিয়াল মডেলের ওপর ডেটা মাইনিং-এর অ্যাপ্লিকেশন। স্পেশিয়াল ডেটা মাইনিং-এ, অ্যানালিস্ট জিওগ্রাফিক্যাল বা স্পেশিয়াল রেকর্ড ব্যবহার করে বিজনেস ইন্টেলিজেন্স বা বিভিন্ন ফলাফল তৈরি করে। এতে ভৌগোলিক তথ্যকে প্রাসঙ্গিক এবং উপকারী ফরম্যাটে রূপান্তর করার জন্য নির্দিষ্ট টেকনিক এবং রিসোর্স প্রয়োজন।
স্পেশিয়াল ডেটার বিবর্তন এবং স্পেশিয়াল ডাটাবেসের ব্যাপক ব্যবহার স্পেশিয়াল নলেজ ডিসকভারিকে গভীর করেছে। স্পেশিয়াল ডেটা মাইনিংকে একটি প্রক্রিয়া হিসেবে শিখা যায় যা স্পেশিয়াল ডাটাবেস থেকে কিছু আশ্চর্য এবং সম্ভাব্য মূল্যবান প্যাটার্ন নির্ধারণ করে।
স্পেশিয়াল ডেটা মাইনিং-এ অনেক চ্যালেঞ্জ রয়েছে যার মধ্যে প্যাটার্ন চিহ্নিত করা বা সেই অবজেক্ট খুঁজে বের করা যেগুলো ریসার্চ প্রজেক্ট চালানোর প্রশ্নের সাথে প্রাসঙ্গিক। অ্যানালিস্ট একটি বিশাল ডাটাবেস ফিল্ড বা অন্য কোনো বিশাল ডেটা সেটে প্রাসঙ্গিক ডেটা খুঁজতে পারেন, GIS/GPS টুল বা একই সিস্টেম ব্যবহার করে।
একটি স্পেশিয়াল ডেটা মাইনিং প্রজেক্টের উদ্দেশ্য হলো ডেটাকে আলাদা করে বাস্তব, অ্যাকশনযোগ্য প্যাটার্ন উপস্থাপন করা, র্যান্ডম স্পেশিয়াল মডেলিং বা অপ্রাসঙ্গিক ফলাফল বাদ দিয়ে। অ্যানালিস্ট এটি করতে পারেন "same-object" বা "object-equivalent" মডেল খুঁজে বের করে একাধিক জিওগ্রাফিক এলাকা সঠিকভাবে তুলনা করতে।
টেম্পোরাল ডেটা মাইনিং (Temporal Data Mining)
টেম্পোরাল ডেটা মাইনিং বলতে বড় টেম্পোরাল ডেটা সেট থেকে নন-ট্রivial, ইমপ্লিসিট, এবং সম্ভাব্য অপরিহার্য ডেটা এক্সট্রাকশনের প্রক্রিয়া বোঝায়। টেম্পোরাল ডেটা হলো প্রাইমারি ডেটা টাইপের একটি সিকোয়েন্স, সাধারণত न्यুমেরিক্যাল ভ্যালু, এবং এটি টেম্পোরাল ডেটা থেকে উপকারী জ্ঞান সংগ্রহ করার সাথে কাজ করে।
টেম্পোরাল ডেটা মাইনিং-এর লক্ষ্য হলো উচ্চ সিকোয়েনশিয়াল ডেটাতে টেম্পোরাল প্যাটার্ন, অপ্রত্যাশিত ট্রেন্ড, বা অন্যান্য লুকানো সম্পর্ক খুঁজে বের করা, যা একটি টেম্পোরাল সিকোয়েন্স (অ্যালফাবেট থেকে নমিনাল সিম্বলের সিকোয়েন্স) এবং একটি টাইম সিরিজ (কন্টিনিউয়াস রিয়েল-ভ্যালুড কম্পোনেন্টের সিকোয়েন্স) নিয়ে গঠিত, মেশিন লার্নিং, পরিসংখ্যান, এবং ডাটাবেস টেকনোলজি থেকে একটি সেট টেকনিক ব্যবহার করে।
টেম্পোরাল ডেটা মাইনিং তিনটি প্রধান কাজ নিয়ে গঠিত: টেম্পোরাল ডেটার বর্ণনা, সিমিলারিটি মেজার এর ডেফিনিশন, এবং মাইনিং অপারেশন।
টেম্পোরাল ডেটা মাইনিং টাইম সিকোয়েন্স প্রসেসিং করে, সাধারণত রেকর্ডের সিকোয়েন্স, যা একই অ্যাট্রিবিউটের ভ্যালু একাধিক টাইম পয়েন্টে সিকোয়েনশিয়ালি মেজার করে। সাবর্ধি ধরনের ইনফরমেশন ব্যবহার করে প্যাটার্ন ম্যাচিং, যেখানে আমরা আগ্রহের নির্দিষ্ট প্যাটার্ন খুঁজি, সাম্প্রতিক বছরে 상당한 আগ্রহ আকর্ষণ করেছে।
টেম্পোরাল ডেটা মাইনিং দক্ষ ডেটা স্টোরেজ, দ্রুত প্রসেসিং, এবং দ্রুত রিট্রিভাল মেথডের এক্সপ্লয়িটেশন অন্তর্ভুক্ত করতে পারে যা টেম্পোরাল ডাটাবেসের জন্য উন্নত করা হয়েছে।
