স্থানিক ডেটা মাইনিং কী?

একটি স্থানিক ডেটাবেস apabila বড় পরিমাণ স্থান-সম্পর্কিত ডেটা সংরক্ষণ করে—যেমন ম্যাপ, প্রিপ্রসেসড রিমোট সেন্সিং বা মেডিকেল ইমেজিং রেকর্ড, এবং VLSI চিপ ডিজাইন ডেটা। স্থানিক ডেটাবেসগুলো রিলেশনাল ডেটাবেস থেকে আলাদা করার কিছু বৈশিষ্ট্য রয়েছে। এগুলো টপোলজিক্যাল এবং/অথবা দূরত্ব संबंधিত তথ্য বহন করে, সাধারণত জটিল মাল্টিডাইমেনশনাল স্পেশিয়াল ইনডেক্সিং কাঠামো দ্বারা সংগঠিত, যেগুলো স্পেশিয়াল ডেটা অ্যাক্সেস মেথড দ্বারা অ্যাক্সেস করা হয় এবং প্রায়শই স্পেশিয়াল রিজনিং, জ্যামিতিক গণনা, এবং স্পেশিয়াল নলেজ রিপ্রেজেন্টেশন টেকনিকের প্রয়োজন হয়।

স্থানিক ডেটা মাইনিং-এর সংজ্ঞা

স্থানিক ডেটা মাইনিং বলতে স্থানিক ডেটাবেসে স্পষ্টভাবে সংরক্ষিত নন এমন জ্ঞান, স্থানিক সম্পর্ক, বা অন্যান্য আকর্ষণীয় প্যাটার্ন বের করার প্রক্রিয়াকে বোঝায়। এর জন্য ডেটা মাইনিং এবং স্পেশিয়াল ডেটাবেস টেকনোলজির একীকরণ প্রয়োজন। এটি ব্যবহার করা যেতে পারে: স্পেশিয়াল রেকর্ড শেখা, স্পেশিয়াল সম্পর্ক ও স্পেশিয়াল-নন-স্পেশিয়াল রেকর্ডের মধ্যে সম্পর্ক আবিষ্কার করা, স্পেশিয়াল নলেজ বেস তৈরি করা, স্পেশিয়াল ডেটাবেস পুনর্গঠন করা, এবং স্পেশিয়াল কোয়ারী অপ্টিমাইজ করা।

অনुप्रয়োগ এলাকা

এটির ব্যাপক প্রয়োগ থাকবে জিওগ্রাফিক ইনফরমেশন সিস্টেম, মার্কেটিং, রিমোট সেন্সিং, ইমেজ ডেটাবেস এক্সপ্লোরেশন, মেডিকেল ইমেজিং, নেভিগেশন, ট্রাফিক কন্ট্রোল, পরিবেশ অধ্যয়ন, এবং অন্যান্য অনেক এলাকায় যেখানে স্থানিক ডেটা ব্যবহৃত হয়।

মূল চ্যালেঞ্জ

এক কेंদ्रीय চ্যালেঞ্জ হল দক্ষ স্থানিক ডেটা মাইনিং টেকনিক খুঁজে বের করা, কারণ বড় পরিমাণ স্থানিক ডেটা এবং স্থানিক ডেটা টাইপ ও অ্যাক্সেস মেথডের জটিলতা রয়েছে। পরিসংখ্যানগত স্থানিক ডেটা বিশ্লেষণ স্থানিক ডেটা বিশ্লেষণ এবং জিওগ্রাফিক ইনফরমেশন এক্সপ্লোরেশনের জনপ্রিয় পদ্ধতি।

জিওস্ট্যাটিস্টিক্স বনাম স্পেশিয়াল স্ট্যাটিস্টিক্স

জিওস্ট্যাটিস্টিক্স সাধারণত liên tục জিওগ্রাফিক স্পেসের সাথে জড়িত, অন্যদিকে স্পেশিয়াল স্ট্যাটিস্টিক্স ডিসক্রিট স্পেসের সাথে। নন-স্পেশিয়াল রেকর্ড ম্যানেজ করা একটি স্ট্যাটিস্টিক্যাল মডেলে, সাধারণত ডেটার বিভিন্ন অঞ্চলের মধ্যে স্ট্যাটিস্টিক্যাল স্বাধীনতা বিবেচনা করা হয়।

কিন্তু স্থানিকভাবে বিতরণকৃত রেকর্ডের মধ্যে এমন কোনো পৃথকতা নেই, কারণ প্রকৃতপক্ষে স্পেশিয়াল অবজেক্টগুলো পারস্পরিকভাবে সংযুক্ত, বা আরও সঠিকভাবে বললে স্পেশিয়ালি কো-লোকেটেড, অর্থাৎ দুটি অবজেক্ট যত কাছাকাছি থাকবে, তাদের বৈশিষ্ট্য ততই মিলবে। উদাহরণস্বরূপ, প্রাকৃতিক সম্পদ, জলবায়ু, তাপমাত্রা, এবং অর্থনৈতিক পরিস্থিতি ভৌগোলিকভাবে নিকটবর্তী অঞ্চলে মিলতুল্য হতে পারে।

স্পেশিয়াল অটোকোরিলেশন

নিকটবর্তী স্পেসে এই घনিষ্ঠ পারস্পরিক নির্ভরতার বৈশিষ্ট্যটি স্পেশিয়াল অটোকোরিলেশন ধারণা তৈরি করে। এই ধারণার উপর ভিত্তি করে স্পেশিয়াল স্ট্যাটিস্টিক্যাল মডেলিং পদ্ধতিগুলো সফলভাবে विकসিত হয়েছে। স্থানিক ডেটা মাইনিং স্পেশিয়াল স্ট্যাটিস্টিক্যাল অ্যানালিসিস মেথডকে বিকসিত করবে এবং বড় পরিমাণ স্থানিক ডেটার জন্য প্রসারিত করবে, যেখানে দক্ষতা, স্কেলেবিলিটি, ডেটাবেস ও ডেটা ওয়ারহাউস সিস্টেমের সাথে সহযোগিতা, উন্নত ব্যবহারকারী ইন্টারঅ্যাকশন, এবং নতুন ধরনের জ্ঞান আবিষ্কারের ওপর বেশি জোর দেওয়া থাকবে।