ডেসক্রিপ্টিভ এবং প্রেডিক্টিভ ডেটা মাইনিং-এর পার্থক্য কী?

ডেসক্রিপ্টিভ ডেটা মাইনিং (Descriptive Data Mining)

ডেসক্রিপ্টিভ মাইনিং সাধারণত কোরিলেশন, ক্রস-ট্যাবুলেশন, ফ্রিকোয়েন্সি ইত্যাদি প্রদান করতে ব্যবহৃত হয়। এই পদ্ধতিগুলো ডেটার রেগুলারিটি নির্ধারণ এবং প্যাটার্ন উন্মোচনে ব্যবহৃত হয়। এটি রেকর্ডকে সार्थক তথ্যে সারসংক্ষেপ ও রূপান্তরে ফোকাস করে রিপোর্টিং এবং মনিটরিং-এর জন্য।

ডেসক্রিপ্টিভ মাইনিং "ডেটাকে বর্ণনা করে"। একবার ডেটা ক্যাপচার হলে, এটিকে হিউম্যান ইন্টারপ্রেটেবল ফর্মে রূপান্তর করা যায়। ডেসক্রিপ্টিভ ডেটা মাইনিং-এ, একটি অ্যাসোসিয়েশন টেকনিক যা এপ্রিয়রি অ্যালগরিদম ব্যবহার করে ছাত্র প্রফরম্যান্স ক্যারাক্টারাইজ করে আইটেমের একটি সেটের মধ্যে কো-রিলেশন খুঁজে বের করতে।

এপ্রিয়রি অ্যালগরিদম একাডেমিক রেকর্ডযুক্ত ডাটাবেসে ব্যবহার করা হয় এবং অ্যাসোসিয়েশন রুল এক্সট্র্যাক্ট করার চেষ্টা করে ছাত্রদের প্রফাইল করতে পরীক্ষার নম্বর, টার্ম ওয়ার্ক গ্রেড, উপস্থিতি, এবং প্র্যাক্টিকেল সহ বিভিন্ন প্যারামিটারের ওপর ভিত্তি করে।

প্রেডিক্টিভ ডেটা মাইনিং (Predictive Data Mining)

'প্রেডিক্টিভ' শব্দটি কিছু প্রেডিক্ট করার বোঝায়, তাই প্রেডিক্টিভ ডেটা মাইনিং হলো ভবিষ্যতের ইভেন্ট বা একাধিক ডেটা বা ট্রেন্ড প্রেডিক্ট করার জন্য করা অ্যানালাইসিস। প্রেডিক্টিভ ডেটা মাইনিং বিজনেস অ্যানালিস্টকে সিদ্ধান্ত নিতে এবং অ্যানালিটিক্স টিমের প্রচেষ্টায় মান যোগ করতে সক্ষম করে। প্রেডিক্টিভ ডেটা মাইনিং প্রেডিক্টিভ অ্যানালিটিক্স প্রদান করে। প্রেডিক্টিভ অ্যানালিটিক্স-এ, ডেটা ব্যবহার করে ফলাফল প্রেডিক্ট করা হয়।

প্রেডিক্টিভ মাইনিং-এর মূল লক্ষ্য হলো বর্তমান আচরণের চেয়ে ভবিষ্যতের ফলাফল প্রেডিক্ট করা। এতে সুপারভাইজড লার্নিং সার্ভিস অন্তর্ভুক্ত যা ফোকাস ভ্যালুর প্রেডিকশনের জন্য ব্যবহার করা হয়।

এই মাইনিং ক্যাটেগরির অধীনে যেসব পদ্ধতি পড়ে সেগুলো হলো ক্লাসিফিকেশন, টাইম-সিকোয়েন্স অ্যানালাইসিস, এবং রিগ্রেশন। ডেটা মডেলিং প্রেডিক্টিভ অ্যানালাইসিসের ফাউন্ডেশন, যা কিছু ভেরিয়েবল ব্যবহার করে অন্য ভেরিয়েবলের অজানা ভবিষ্যতের ডেটা ভ্যালু অনুমান করে কাজ করে।

অতিরিক্তভাবে, এটি সুপারভাইজড লার্নিং মেথডগুলোর মধ্যে তুলনাও করে প্রতিটি মেথডের স্ট্রেংথ এবং উইকনেস সম্পর্কে প্রেজ্ঞেস পেতে। পুরো প্রসেস পছন্দসই টেকনিক আবিষ্কার করার জন্য ইমপ্লিমেন্ট করা হয় যাতে কাঙ্ক্ষিত জ্ঞান এক্সট্র্যাক্ট করা যায়।

আমরা ডেসক্রিপ্টিভ ডেটা মাইনিং এবং প্রেডিক্টিভ ডেটা মাইনিং-এর মধ্যে তুলনা দেখব।