ডেটা মাইনিং
ডেটা মাইনিং হল বিশাল পরিমাণ তথ্যের স্বয়ংক্রিয় বা অর্ধ-স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতিতে অন্বেষণ ও বিশ্লেষণের কৌশল যাতে অর্থপূর্ণ প্যাটার্ন ও নিয়ম আবিষ্কার করা যায়। এটি ডেটাবেস মালিকের জন্য স্পষ্ট ও উপযোগী ফলাফল পেতে অজানা নিয়মিততা বা সম্পর্ক আবিষ্কার করার জন্য বিশাল পরিমাণ ডেটার নির্বাচন, অন্বেষণ, এবং মডেলিংর প্রক্রিয়া।
ডেটা মাইনিং কম্পিউটার অ্যালগরিদম বা সঠায়িক কৌশলের ব্যবহারমাত্রে সীমাবদ্ধ নয়। এটি একটি ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা প্রক্রিয়া যা তথ্য প্রযুক্তির সাথে মিলিতভাবে কোম্পানির সিদ্ধাম গ্রহণে সাহায্য করতে পারে।
ডেটা মাইনিং ডেটা সায়েন্সের সাথে মিলত। এটি একজন ব্যক্তি দ্বারা, একটি নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে, একটি নির্দিষ্ট ডেটা সেটে, একটি উদ্দেশ্যে পরিচালিত হয়। এই প্রক্রিয়ায় বিভিন্ন ধরনের সেবা রয়েছে যেমন: টেক্সট মাইনিং, ওয়েব মাইনিং, অডিও ও ভিডিও মাইনিং, ছবি ডেটা মাইনিং, এবং সোশ্যাল মিডিয়া মাইনিং। এটি সহজ বা অত্যন্ত নির্দিষ্ট সফটওয়্যার মাধ্যমে করা হয়।
ডেটা মাইনিং আউটসোর্স করলে সারা কাজ দ্রুত ও কম অপারেশনাল খরচে সম্পন্ন হতে পারে। বিশেষায়িত ফার্ম নতুন প্রযুক্তি ব্যবহার করে ম্যানুয়ালি করা অসম্ভব ডেটা বের করতে পারে। বিভিন্ন প্ল্যাটফর্মে টন টন তথ্য উপলব্ধ, কিন্তু قليلًا জ্ঞান অ্যাক্সেসযোগ্য।
পরিসংখ্যান (Statistics)
পরিসংখ্যান সংখ্যাসূচক ডেটার বিশ্লেষণ ও উপস্থাপনা বোঝায়, যা সকল ডেটা মাইনিং অ্যালগরিদমের প্রধান অংশ। এটি বিশাল পরিমাণ ডেটা হ্যান্ডেল করার জন্য সরঞ্জাম ও বিশ্লেষণ পদ্ধতি সরবরাহ করে। পরিসংখ্যান পরিকল্পনা, ডিজাইন, তথ্য সংগ্রহ, বিশ্লেষণ, এবং গবেষণা ফলাফল রিপোর্টিং অন্তর্ভুক্ত করে। এই কারণে পরিসংখ্যান কেবল গণিতে সীমাবদ্ধ নয়, বরং একজন ব্যবসায়িক বিশ্লেষকও ব্যবসায়িক সমস্যা সমাধানে পরিসংখ্যান ব্যবহার করে।
অনুমানমূলক পরিসংখ্যান (Inferential statistics) একটি নমুনা ব্যবহার করে জনসংখ্যার প্যারামিটারের মান অনুমান করতে ব্যবহৃত হয়। এটি দুটি ডেটাসেট সাদৃশ্য বা অসাদৃশ্য কিনা তা দেখতে হাইপোথিসিস টেস্ট চালাতে পারে। কারণ-কার্য ব্যাখ্যা করতে লিনিয়ার বা মাল্টিপল রিগ্রেশন বিশ্লেষণ পরিচালনা করতে পারে।
হাইপোথিসিস টেস্টিং দুটি ডেটাসেটকে সংখ্যাসূচকভাবে তুলনা করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, কেউ অনুমান করতে পারে (হাইপোথিসাইজ) যে এই বিক্রয় পরিমাণ অন্যজাতীয়, বা প্রধান প্রতিযোগীর চেয়ে ভালো। সে এই অনুমান গাণিতিকভাবে নিশ্চিত বা বাতিল করতে হাইপোথিসিস টেস্টিং ব্যবহার করতে পারে। কোরিলেশন বিশ্লেষণ একটি সহজ সরঞ্জাম যাতে আগ্রহের ভেরিয়েবলকে বিশাল ডেটাসেটে পর্যবেক্ষিত বহু র্যান্ডম ভেরিয়েবল থেকে আলাদা করা যায়, যাতে দেখা যায় কোন ব্যবসায়িক ভেরিয়েবল কাঙ্ক্ষিত ব্যবসায়িক ফলাফলে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাব ফেলে।
