কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

বড় ডাটাবেসে কনসেপ্ট ডেসক্রিপশন এবং OLAP-এর পার্থক্য কী?


কনসেপ্ট ডেসক্রিপশন (Concept Description)

কনসেপ্ট ডেসক্রিপশন ডেটা মাইনিং-এর একটি নির্দিষ্ট টাইপ। এটি ডেটার একটি সেট সংজ্ঞায়িত করে যেন ফ্রিকোয়েন্ট বায়ার, গ্রেজুয়েট ক্যান্ডিডেট, ইত্যাদি। এটি ডেটার ক্যারাক্টারাইজেশন এবং কম্পैरিজন বর্ণনা করে। এটিকে ক্লাস ডেসক্রিপশন ও বলা হয় যখন বর্ণনা করা কনসেপ্ট অবজেক্টের একটি ক্লাস হিসেবে সংজ্ঞায়িত হয়। এই বর্ণনাগুলো ডেটা ক্যারাক্টারাইজেশনের সাহায্যে নির্ধারিত করা যায়।

ডেটা ক্যারাক্টারাইজেশন হলো টার্গেট ক্লাসের ডেটার সাধারণ বৈশিষ্ট্যের সারসংক্ষেপ। একটি নির্দিষ্ট ইউজার-ডিফাইনড ক্লাস সম্পর্কিত ডেটা সাধারণত একটি ডাটাবেস কোয়েরি দিয়ে রিট্রিভ করা হয়। ডেটা ক্যারাক্টারাইজেশনের আউটপুট বিভিন্ন ফর্মে প্রেজেন্ট করা যায় যেন বার চার্ট, কার্ভ, পাই চার্ট, এবং লাইভ গ্রাফ, ইত্যাদি।

ক্যারাক্টারাইজেশন একটি দियेা ডেটা সেটের সংক্ষিপ্ত সারসংক্ষেপ প্রদান করে, যেখানে কনসেপ্ট বা ক্লাস কম্পैरিজন দুটি বা তার বেশি ডেটা সেট তুলনা করে বর্ণনা প্রদান করে।

OLAP

OLAP বলতে On-Line Analytical Processing বোঝায়। OLAP হলো সফটওয়্যার টেকনোলজির একটি ক্যাটেগরি যা অ্যানালিস্ট, ম্যানেজার, এবং অ্যাডমিনিস্ট্রেশনকে ডেটায় দ্রুত, নিয়মিত, ইন্টারঅ্যাক্টিভ অ্যাক্সেসের মাধ্যমে ইনসাইট দেয়, ডেটার যে সকল সম্ভাব্য ভিউ আছে সেগুলো রা তথ্য থেকে রূপান্তরিত হয়ে এন্টারপ্রাইজের আসল ডাইমেনশনালিটি প্রতিফলিত করে যেমন ব্যবহারকারীর দ্বারা বোঝা হয়।

OLAP সার্ভার বিজনেস ইউজারকে ডেটা ওয়ারহাউস বা ডেটা মার্ট থেকে মাল্টিডাইমেনশনাল ডেটা প্রদান করে, ডেটা কীভাবে বা কোথায় সংরক্ষিত সেটি নিয়ে চিন্তা ছাড়া। OLAP সার্ভারের ফিজিক্যাল স্ট্রাকচার এবং পারফরম্যান্স ডেটা স্টোরেজ ইস্যু বিবেচনা করা উচিত।

আমরা বড় ডাটাবেসে কনসেপ্ট ডেসক্রিপশন এবং OLAP টুলের মধ্যে তুলনা দেখব।

বড় ডাটাবেসে কনসেপ্ট ডেসক্রিপশন OLAP টুল
ডাটাবেস অ্যাট্রিবিউট 다양한 টাইপের হতে পারে, যেন ন্যুমেরিক, নন-ন্যুমেরিক, স্পেশিয়াল, টেক্সট, বা ইমেজ। ডেটা ওয়ারহাউস এবং OLAP টুল মাল্টিডাইমেনশনাল ডেটা মডেলের ওপর ভিত্তি করে যা ডেটাকে ডেটা কিউব আকারে দেখায়, অ্যাট্রিবিউট এবং মেজার তৈরি করে এবং ডাইমেনশনকে নন-ন্যুমেরিক ডেটাতে কনস্ট্রেইন করে।
এগ리게শনের সাথে, ডাটাবেসে কনসেপ্ট ডেসক্রিপশন অ্যাট্রিবিউটের জটিল ডেটা টাইপ হ্যান্ডেল করতে পারে। OLAP ডেটা অ্যানালাইসিসের জন্য একটি সিম্প্লিফাইড মডেল ডিফাইন করে, এর ডাইমেনশন এবং মেজার টাইপের কনস্ট্রেইন্টের কারণে।
ডেটা মাইনিং-এ কনসেপ্ট ডেসক্রিপশন একটি আরও অটোমেটেড প্রসেস যা ইউজারকে সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে কোন অ্যাট্রিবিউট অ্যানালাইসিসে অন্তর্ভুক্ত করা উচিত, এবং প্রদত্ত ডেটা কতটুকু জেনেরালাইজ করা উচিত ডেটার একটি আকর্ষণীয় সারসংক্ষেপ তৈরি করতে। ডেটা ওয়ারহাউস-এ OLAP একটি যুজার-কন্ট্রোলড প্রসেস। ডাইমেনশন সিলেকশন এবং OLAP অপারেশন (ড্রিল-ডাউন, রোল-আপ, স্লাইসিং, ডাইসিং) প্রয়োগ ইউজার দ্বারা গাইড এবং কন্ট্রোল করা হয়। OLAP-এ ইউজারকে একটি দীর্ঘ সিরিজ OLAP অপারেশন স্পেসিফাই করতে হয়।

  1. SQL এবং MySQL-এর পার্থক্য কী?

  2. JspWriter এবং PrintWriter-এর পার্থক্য

  3. C এবং C++-এর মধ্যে পার্থক্য কী?

  4. উইন্ডোজে Quick Format এবং Full Format-এর পার্থক্য