Python Pandas এবং Numpy - মাল্টি-ইনডেক্সকে একক সূচকে সংযুক্ত করুন

মাল্টি-ইনডেক্সকে একক সূচকে সংযুক্ত করতে, প্রথমে, আসুন প্রয়োজনীয় পান্ডা এবং নম্পি লাইব্রেরিগুলি তাদের নিজ নিজ উপনাম সহ আমদানি করি -

import pandas as pd
import numpy as np

পান্ডাস সিরিজ −

d = pd.Series([('Jacob', 'North'),('Ami', 'East'),('Ami', 'West'),('Scarlett', 'South'),('Jacob', 'West'),('Scarlett', 'North')])

এখন, Numpy arrange() পদ্ধতি -

dataFrame = pd.Series(np.arange(1, 7), index=d)

আসুন এখন ম্যাপ করি এবং যোগদান করি -

dataMap = dataFrame.index.map('_'.join)

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

import pandas as pd
import numpy as np

# pandas series
d = pd.Series([('Jacob', 'North'),('Ami', 'East'),('Ami', 'West'),('Scarlett', 'South'),('Jacob', 'West'),('Scarlett', 'North')])

dataFrame = pd.Series(np.arange(1, 7), index=d)

# mapping and joining
dataMap = dataFrame.index.map('_'.join)

print"\nResult after mapping:\n",dataMap

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

Result after mapping:
Index([u'Jacob_North', u'Ami_East', u'Ami_West', u'Scarlett_South', u'Jacob_West', u'Scarlett_North'],dtype='object')