কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

পাইথন পান্ডাস - মাল্টিইন্ডেক্সে লেভেলগুলো সেট করুন

পাইথন পান্ডাসে MultiIndex-এর সকল লেভেল একসাথে নতুন ভ্যালু দিয়ে আপডেট করতে MultiIndex.set_levels() মেথড ব্যবহার করা হয়। প্রতিটি লেভেলের জন্য একটি লিস্ট দিতে হয়।

প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইম্পোর্ট করুন

import pandas as pd

মাল্টিইন্ডেক্স তৈরি করুন

arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

সকল লেভেলে নতুন ভ্যালু সেট করুন

দুইটি লিস্ট দিয়ে দুটি লেভেল আপডেট করা হয়েছে:

print("\nSet new levels in Multi-index...\n", multiIndex.set_levels([['p', 'q', 'r', 's'], [10, 20, 30, 40]]))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import pandas as pd

# অ্যারে তৈরি
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

# MultiIndex তৈরি
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

# MultiIndex প্রদর্শন
print("The Multi-index...\n", multiIndex)

# লেভেলগুলো দেখুন
print("\nThe levels in Multi-index...\n", multiIndex.levels)

# সকল লেভেলে নতুন ভ্যালু সেট করুন
print("\nSet new levels in Multi-index...\n", multiIndex.set_levels([['p', 'q', 'r', 's'], [10, 20, 30, 40]]))

আউটপুট

The Multi-index...
MultiIndex([(1, 'John'), (2, 'Tim'), (3, 'Jacob'), (4, 'Chris')], names=['ranks', 'student'])
The levels in Multi-index...
[[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']]
Set new levels in Multi-index...
MultiIndex([('p', 30), ('q', 40), ('r', 20), ('s', 10)], names=['ranks', 'student'])

ব্যাখ্যা

  • প্রথম লিস্ট ['p', 'q', 'r', 's'] — লেভেল ০ (ranks) এর জন্য।
  • দ্বিতীয় লিস্ট [10, 20, 30, 40] — লেভেল ১ (student) এর জন্য।
  • দোযোগুলোই সর্টেড ক্রমে দেওয়া হয়েছে।
  • ফলাফলে কোডগুলো নতুন লেভেলের সাথে ম‍্যাপ হয়েছে: লেভেল ০: ০->'p', ১->'q', ২->'r', ৩->'s'; লেভেল ১: ০->10, ১->20, ২->30, ৩->40।
  • মূল কোড ম্যাট্রিক্স ছিল: [[0,1,2,3], [2,4,1,0,3]] (প্রদর্শিত নয়), ফলে নতুন টাপলগুলো হলো: ('p',30), ('q',40), ('r',20), ('s',10)।

গুরুত্বপূর্ণ: set_levels() ইনডেক্সের আসল ডেটা (codes) পরিবর্তন করে না, শুধু লেভেলের লেবেলগুলো (unique values) পরিবর্তন করে। যদি আপনি আসল ডেটা পরিবর্তন করতে চান, তবে নতুন মাল্টিইন্ডেক্স তৈরি করুন।

  1. Python - Pandas কে সেটে টাইপকাস্ট করা

  2. পাইথনে set.copy() মেথড

  3. পাইথনে set.clear() মেথড

  4. পাইথনে set.add() মেথড