আসুন দেখি কিভাবে Numpy অ্যারের সাহায্যে একটি সিরিজ ডেটা স্ট্রাকচার তৈরি করা যায় এবং স্পষ্টভাবে 'সূচক'-এর মান দেওয়া যায়।
যখন সূচকের জন্য কোনো মান নির্দিষ্ট করা হয় না, তখন 0 থেকে শুরু হওয়া ডিফল্ট মানগুলি সিরিজের মানগুলিতে নির্ধারিত হয়৷
নিম্নলিখিত একটি উদাহরণ -
উদাহরণ
pdimport numpy হিসাবে npmy_data =np.array(['ab','bc','cd','de', 'ef', 'fg','gh', 'hi'])my_index =[3, 5, 7, 9, 11, 23, 45, 67]my_series =pd.Series(my_data, index =my_index)মুদ্রণ("এটি নম্পি অ্যারে ব্যবহার করে তৈরি করা সিরিজ ডেটা স্ট্রাকচার এবং সূচকের মান নির্দিষ্ট করে")প্রিন্ট( my_series)আউটপুট
এটি নম্পি অ্যারে ব্যবহার করে তৈরি করা সিরিজ ডেটা স্ট্রাকচার এবং সূচকের মান3 ab5 bc7 cd9 de11 ef23 fg45 gh67 hidtype:অবজেক্ট
ব্যাখ্যা
-
প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করা হয়, এবং ব্যবহারের সুবিধার জন্য উপনাম নাম দেওয়া হয়৷
-
পরবর্তী ধাপ হল একটি নমপি অ্যারে স্ট্রাকচার তৈরি করা।
-
এর পরে, সূচী হিসাবে স্পষ্টভাবে নির্দিষ্ট করা প্রয়োজন এমন মানগুলির একটি তালিকা তৈরি করা হয়েছে৷
-
'পান্ডাস' লাইব্রেরিতে উপস্থিত 'সিরিজ' ফাংশনে, পূর্বে তৈরি করা ডেটা এবং সূচক তালিকা প্যারামিটার হিসাবে পাস করা হয়৷
-
আউটপুট কনসোলে প্রদর্শিত হয়।
দ্রষ্টব্য − এটি নির্দেশ করে যে একটি সিরিজ ডেটা স্ট্রাকচার তৈরি করার সময় সূচকের জন্য কাস্টমাইজড মানগুলি নির্দিষ্ট করা যেতে পারে৷
