NumPy অ্যারে এবং এক্সপ্লিসিটভাবে index এর মান দিয়ে সিরিজ ডেটা স্ট্রাকচার কীভাবে তৈরি করা যায় তা নিচে দেখানো হলো। যখন ইনডেক্সের জন্য কোনো মান নির্দিষ্ট করা হয় না, তখন ০ থেকে শুরু হওয়া ডিফল্ট মান সিরিজের ভ্যালুগুলোর জন্য আসাইন করা হয়।
উদাহরণ
import pandas as pd
import numpy as np
my_data = np.array(['ab', 'bc', 'cd', 'de', 'ef', 'fg', 'gh', 'hi'])
my_index = [3, 5, 7, 9, 11, 23, 45, 67]
my_series = pd.Series(my_data, index=my_index)
print("NumPy অ্যারে ও ইনডেক্স মান নির্দিষ্ট করে তৈরি সিরিজ ডেটা স্ট্রাকচার:")
print(my_series)আউটপুট
NumPy অ্যারে ও ইনডেক্স মান নির্দিষ্ট করে তৈরি সিরিজ ডেটা স্ট্রাকচার: 3 ab 5 bc 7 cd 9 de 11 ef 23 fg 45 gh 67 hi dtype: object
ব্যাখ্যা
প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইম্পোর্ট করা হয়েছে এবং এলিয়াস নাম দেওয়া হয়েছে।
পরবর্তী ধাপ হলো একটি NumPy অ্যারে স্ট্রাকচার তৈরি করা।
পরবর্তীতে ইনডেক্স হিসেবে এক্সপ্লিসিটভাবে নির্দিষ্ট করার জন্য একটি ভ্যালুর লিস্ট তৈরি করা হয়েছে।
পান্ডাস লাইব্রেরির
Seriesফাংশনে পূর্বে তৈরি ডেটা ও ইনডেক্স লিস্ট প্যারামিটার হিসেবে পাস করা হয়েছে।আউটপুট কনসোলে ডিসপ্লে করা হয়েছে।
নোট − এটি নির্দেশ করে যে সিরিজ ডেটা স্ট্রাকচার তৈরি করার সময় ইনডেক্সের জন্য কাস্টমাইজড মান নির্দিষ্ট করা যায়।
