পাইথন পান্ডাস - মাল্টিইন্ডেক্স সর্ট করুন

পাইথন পান্ডাসে MultiIndex-কে ডিফল্টভাবে (লেভেল ০ অনুযায়ী) সর্ট করতে MultiIndex.sortlevel() মেথড ব্যবহার করা হয়। কোনো প্যারামিটার না দিলে লেভেল ০-এ ওর্ডমে সর্ট হয়।

প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইম্পোর্ট করুন

import pandas as pd

মাল্টিইন্ডেক্স তৈরি করুন

arrays = [[2, 4, 3, 1], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

মাল্টিইন্ডেক্স সর্ট করুন

print("\nSort MultiIndex...\n", multiIndex.sortlevel())

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import pandas as pd

# অ্যারে তৈরি
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

# MultiIndex তৈরি
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

# MultiIndex প্রদর্শন
print("The Multi-index...\n", multiIndex)

# লেভেলগুলো দেখুন
print("\nThe levels in Multi-index...\n", multiIndex.levels)

# ডিফল্টভাবে লেভেল ০-এ সর্ট করুন
print("\nSort MultiIndex...\n", multiIndex.sortlevel())

আউটপুট

The Multi-index...
MultiIndex([(2, 'John'), (4, 'Tim'), (3, 'Jacob'), (1, 'Chris')], names=['ranks', 'student'])
The levels in Multi-index...
[[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']]
Sort MultiIndex...
(MultiIndex([(1, 'Chris'), (2, 'John'), (3, 'Jacob'), (4, 'Tim')], names=['ranks', 'student']), array([3, 0, 2, 1], dtype=int64))

ব্যাখ্যা

• ডিফল্টভাবে sortlevel() লেভেল ০ (ranks) অনুযায়ী ওর্ডমে সর্ট করে।
• মূল ইনডেক্স: (2, 'John'), (4, 'Tim'), (3, 'Jacob'), (1, 'Chris')
• সর্টকৃত: (1, 'Chris'), (2, 'John'), (3, 'Jacob'), (4, 'Tim') — র‍্যাঙ্ক ১, ২, ৩, ৪ অনুযায়ী সাজিয়েছে।
• দ্বিতীয় এলিমেন্ট (array([3, 0, 2, 1])) নতুন পজিশনগুলো বোঝায়: পুরনো ইন্ডেক্স ৩ এখন ০-এ, পুরনো ০ এখন ১-এ, ইত্যাদি।

সর্বোত্তম অনুশীলন: নতুন পান্ডাস ভার্সনে multiIndex.sort_index() ব্যবহার করুন, যা আরও ফ্লেক্সিবল এবং ভবিষ্যত-প্রুফ।