একটি মাল্টি ইনডেক্স তৈরি করতে, from_arrays() ব্যবহার করুন পদ্ধতি যাইহোক, মাল্টি ইনডেক্স বাছাই করতে, multiIndex.sortlevel() ব্যবহার করুন . পান্ডাসে পদ্ধতি।
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import pandas as pd
মাল্টি-ইন্ডেক্স হল পান্ডাস অবজেক্টের জন্য একটি মাল্টি-লেভেল, বা হায়ারার্কিক্যাল, ইনডেক্স অবজেক্ট। অ্যারে তৈরি করুন -
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]
"নাম" প্যারামিটার প্রতিটি সূচক স্তরের জন্য নাম সেট করে। from_arrays() একটি MultiInde −
তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))
মাল্টি ইনডেক্স সাজান। ডিফল্ট লেভেল 0 −
এ সাজায়print("\nSort MultiIndex...\n",multiIndex.sortlevel())
উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd # MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects # Create arrays arrays = [[2, 4, 3, 1], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']] # The "names" parameter sets the names for each of the index levels # The from_arrays() is used to create a MultiIndex multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student')) # display the MultiIndex print("The Multi-index...\n",multiIndex) # get the levels in MultiIndex print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels) # Sort MultiIndex # The default sorts at level 0 print("\nSort MultiIndex...\n",multiIndex.sortlevel())
আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবেThe Multi-index... MultiIndex([(2, 'John'), (4, 'Tim'), (3, 'Jacob'), (1, 'Chris')], names=['ranks', 'student']) The levels in Multi-index... [[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']] Sort MultiIndex... (MultiIndex([(1, 'Chris'), (2, 'John'), (3, 'Jacob'), (4, 'Tim')], names=['ranks', 'student']), array([3, 0, 2, 1], dtype=int64))