কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

পাইথন পান্ডাস - মাল্টিইন্ডেক্সে অনুরোধ করা লেবেল/স্তরের জন্য অবস্থান এবং স্লাইসড ইনডেক্স পান

পাইথন পান্ডাসে MultiIndex-এ কোনো নির্দিষ্ট লেবেল বা স্তরের জন্য অবস্থান (location) এবং স্লাইসড ইনডেক্স (sliced index) পেতে get_loc_level() মেথড ব্যবহার করা হয়।

প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইম্পোর্ট করুন

import pandas as pd

মাল্টিইন্ডেক্স তৈরি করুন

MultiIndex হলো পান্ডাস অবজেক্টের জন্য একটি মাল্টি-লেভেল বা হায়ারার্কিক্যাল ইনডেক্স অবজেক্ট। নিচের উদাহরণে দুটি অ্যারে থেকে একটি মাল্টিইন্ডেক্স তৈরি করা হয়েছে:

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([list('pqrrss'), list('strvwx')], names=['One', 'Two'])

মাল্টিইন্ডেক্স প্রদর্শন করুন

print("The MultiIndex...\n", multiIndex)

অবস্থান এবং স্লাইসড ইনডেক্স পান

লেবেল 'r' এর জন্য অবস্থান এবং স্লাইসড ইনডেক্স পেতে:

print("\nGet the location and sliced index...\n", multiIndex.get_loc_level('r'))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import pandas as pd

# MultiIndex তৈরি
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([list('pqrrss'), list('strvwx')], names=['One', 'Two'])

# MultiIndex প্রদর্শন
print("The MultiIndex...\n", multiIndex)

# মাল্টিইন্ডেক্সের লেভেলগুলো দেখুন
print("\nThe levels in MultiIndex...\n", multiIndex.levels)

# নির্দিষ্ট লেবেলের জন্য অবস্থান এবং স্লাইসড ইনডেক্স পান
print("\nGet the location and sliced index...\n", multiIndex.get_loc_level('r'))

আউটপুট

The MultiIndex...
MultiIndex([('p', 's'), ('q', 't'), ('r', 'r'), ('r', 'v'), ('s', 'w'), ('s', 'x')], names=['One', 'Two'])
The levels in MultiIndex...
[['p', 'q', 'r', 's'], ['r', 's', 't', 'v', 'w', 'x']]
Get the location and sliced index...
(slice(2, 4, None), Index(['r', 'v'], dtype='object', name='Two'))

ব্যাখ্যা

  • slice(2, 4, None): এটি বোঝায় যে লেবেল 'r' দ্বিতীয় লেভেলে (ইন্ডেক্স ২ থেকে ৩ পর্যন্ত) অবস্থিত।
  • Index(['r', 'v'], dtype='object', name='Two'): এটি হলো সেই স্লাইসের জন্য দ্বিতীয় লেভেলের মানগুলো।

get_loc_level() মেথডটি একটি টাপল রিটার্ন করে যাতে একটি স্লাইস অবজেক্ট এবং সম্পর্কিত লেভেলের ইনডেক্স থাকে। এটি বড় ডেটাসেটে নির্দিষ্ট লেবেলের ডেটা দ্রুত খুঁজে বের করতে সাহায্য করে।

  1. পাইথন প্যান্ডাস - অনুরোধকৃত লেবেলের জন্য ইন্টিজার লোকেশন পান

  2. পাইথন প্যান্ডাস - বর্তমান ইনডেক্স দিয়ে নতুন ইনডেক্সের জন্য ইন্ডেক্সার ও মাস্ক গণনা করুন

  3. পাইথন - লেভেলের নাম ব্যবহার করে এক লেভেল সরিয়ে ইন্ডেক্স ফেরত দেওয়া

  4. Python Pandas এবং Numpy - MultiIndex কে সিঙ্গেল ইন্ডেক্সে কনক্যাটেনেট করা