কম্পিউটার

Python Pandas - একটি মাল্টি ইনডেক্সে অনুরোধকৃত লেবেল/স্তরের জন্য অবস্থান এবং কাটা সূচক পান


একটি মাল্টি ইনডেক্সে অনুরোধকৃত লেবেল/স্তরের জন্য অবস্থান এবং স্লাইস করা সূচক পেতে, get_loc_level() ব্যবহার করুন পান্ডাসে পদ্ধতি।

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

import pandas as pd

মাল্টি-ইন্ডেক্স হল পান্ডাস অবজেক্টের জন্য একটি মাল্টি-লেভেল, বা হায়ারার্কিক্যাল, ইনডেক্স অবজেক্ট -

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([list('pqrrss'), list('strvwx')],names=['One', 'Two'])

মাল্টি ইনডেক্স −

প্রদর্শন করুন
print("The MultiIndex...\n",multiIndex)

অবস্থান এবং কাটা সূচক পান -

print("\nGet the location and sliced index...\n",multiIndex.get_loc_level('r'))

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

import pandas as pd

# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([list('pqrrss'), list('strvwx')],names=['One', 'Two'])

# display the MultiIndex
print("The MultiIndex...\n",multiIndex)

# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in MultiIndex...\n",multiIndex.levels)

# Get the location and sliced index
print("\nGet the location and sliced index...\n",multiIndex.get_loc_level('r'))

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

তৈরি করবে
The MultiIndex...
MultiIndex([('p', 's'),
            ('q', 't'),
            ('r', 'r'),
            ('r', 'v'),
            ('s', 'w'),
            ('s', 'x')],
            names=['One', 'Two'])

The levels in MultiIndex...
   [['p', 'q', 'r', 's'], ['r', 's', 't', 'v', 'w', 'x']]

Get the location and sliced index...
   (slice(2, 4, None), Index(['r', 'v'], dtype='object', name='Two'))

  1. Python Pandas - অনুরোধ করা লেবেলের জন্য পূর্ণসংখ্যার অবস্থান পান

  2. Python Pandas - বর্তমান সূচকের ভিত্তিতে নতুন সূচকের জন্য সূচক এবং মাস্ক গণনা করুন

  3. পাইথন - স্তরের নাম ব্যবহার করে একটি স্তর সরান এবং সূচকটি ফেরত দিন

  4. Python Pandas এবং Numpy - মাল্টি-ইনডেক্সকে একক সূচকে সংযুক্ত করুন