পান্ডাসে একটি পাইপলাইন তৈরি করতে, আমাদের পাইপ() পদ্ধতি ব্যবহার করতে হবে। প্রথমে, একটি উপনাম −
সহ প্রয়োজনীয় পান্ডাস লাইব্রেরি আমদানি করুন৷pd হিসাবে পান্ডা আমদানি করুন
এখন, একটি DataFrame −
তৈরি করুনdataFrame =pd.DataFrame( { "কার":['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'], "ইউনিট":[100, 150, 110 , 80, 110, 90] })
একটি পাইপলাইন তৈরি করুন এবং কলামের নামগুলিকে বড় হাতের অক্ষরে রূপান্তর করতে upperFunc() কাস্টম ফাংশনকে কল করুন −
pipeline =dataFrame.pipe(upperFunc)
কলামের নামগুলিকে বড় হাতের −
-এ রূপান্তর করতে upperFun() নিচে দেওয়া হলdef upperFunc(dataframe):# uppercase dataframe.columns =dataframe.columns.str.upper() ডেটাফ্রেমে রূপান্তর করা হচ্ছে
উদাহরণ
নিম্নলিখিত সম্পূর্ণ কোড -
কলামের নামগুলিকে uppercasedef upperFunc(dataframe) এ রূপান্তর করতে pd# ফাংশন হিসাবে পান্ডা আমদানি করুন:# uppercase dataframe.columns =dataframe.columns.str.upper() রিটার্ন ডেটাফ্রেম# তৈরি করুন DataFramedataFrame =pd.DataFrame( {"Car ":['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'], "Units":[100, 150, 110, 80, 110, 90] })print"DataFrame ...\n",ডাটাফ্রেম# পাইপলাইন ব্যবহার করে পাইপলাইন তৈরি করাআউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট তৈরি করবে
ডেটাফ্রেম... কার ইউনিট0 BMW 1001 Lexus 1502 Audi 1103 Mustang 804 Bentley 1105 Jaguar 90 কলামের নাম বড় হাতের অক্ষরে প্রদর্শন করা হচ্ছে... CAR UNITS0 BMW 1001 Lexus 1502 BMW 1001 Lexus 1502 Audi 1502 Audi 1103 Mustang