কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

পাইথন পান্ডাস - মাল্টিইন্ডেক্সে শুধু একটি নির্দিষ্ট নতুন লেভেল সেট করুন

পাইথন পান্ডাসে MultiIndex-এ শুধু একটি নির্দিষ্ট লেভেলকে (ইন্ডেক্স দিয়ে) নতুন ভ্যালু দিয়ে আপডেট করতে MultiIndex.set_levels() মেথড ব্যবহার করা হয়। level প্যারামিটার দিয়ে লেভেলের ইনডেক্স নির্দিষ্ট করা হয়।

প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইম্পোর্ট করুন

import pandas as pd

মাল্টিইন্ডেক্স তৈরি করুন

arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

লেভেল ০-এ নতুন ভ্যালু সেট করুন

print("\nSet a new level in Multi-index...\n", multiIndex.set_levels(['p', 'q', 'r', 's'], level=0))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import pandas as pd

# অ্যারে তৈরি
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

# MultiIndex তৈরি
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

# MultiIndex প্রদর্শন
print("The Multi-index...\n", multiIndex)

# লেভেলগুলো দেখুন
print("\nThe levels in Multi-index...\n", multiIndex.levels)

# লেভেল ০ (ranks) এ নতুন ভ্যালু সেট করুন
print("\nSet a new level in Multi-index...\n", multiIndex.set_levels(['p', 'q', 'r', 's'], level=0))

আউটপুট

The Multi-index...
MultiIndex([(1, 'John'), (2, 'Tim'), (3, 'Jacob'), (4, 'Chris')], names=['ranks', 'student'])
The levels in Multi-index...
[[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']]
Set a new level in Multi-index...
MultiIndex([('p', 'John'), ('q', 'Tim'), ('r', 'Jacob'), ('s', 'Chris')], names=['ranks', 'student'])

ব্যাখ্যা

  • মূল লেভেল ০ (ranks) এর ভ্যালুগুলো ছিল: [1, 2, 3, 4]
  • নতুন লিস্ট: ['p', 'q', 'r', 's'] — এটি সর্টেড ক্রমে দেওয়া হয়েছে।
  • পান্ডাস কোডগুলো (codes) নতুন লেভেলের সাথে ম‍্যাপ করে। যেহেতু নতুন লেভেল ইতিমধ্যে সর্টেড, কোড ০->'p', ১->'q', ২->'r', ৩->'s' হয়।
  • ফলাফলে প্রতিটি টাপলের প্রথম এলিমেন্ট আপডেট হয়েছে: (1,'John') -> ('p','John'), ইত্যাদি।

level প্যারামিটার

  • level=0: প্রথম লেভেল
  • level=1: দ্বিতীয় লেভেল
  • level='ranks': লেভেলের নামও ব্যবহার করা যায় (আপনার পছন্দমতো)

সতর্কতা: নতুন লেভেলের লিস্টটি অবশ্যই সর্টেড হওয়া উচিত এবং পুরনো লেভেলের সাথে একই দৈর্ঘ্যের হতে হবে, অন্যথায় অপ্রত্যাশিত ফলাফল হতে পারে।

  1. Python-এ Pandas DataFrame-এ শুধু একটি কলামের ডেটা টাইপ কাস্ট (Cast) করার পদ্ধতি

  2. Python - Pandas DataFrame-এ নির্দিষ্ট সারিয়ের যোগফল বের করা

  3. Python Pandas এবং Numpy - MultiIndex কে সিঙ্গেল ইন্ডেক্সে কনক্যাটেনেট করা

  4. পাইথন: মাল্টি-ইনডেক্স প্যান্ডাস ডেটাফ্রেম থেকে নির্দিষ্ট সারি ড্রপ করা