একটি মাল্টি ইনডেক্সকে লেভেলের মান সমন্বিত একটি সূচীতে রূপান্তর করতে, MultiIndex.to_flat_index() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import pandas as pd
মাল্টি-ইন্ডেক্স হল পান্ডাস অবজেক্টের জন্য মাল্টি-লেভেল, বা হায়ারার্কিক্যাল, ইনডেক্স অবজেক্ট। অ্যারে তৈরি করুন -
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]
"নাম" প্যারামিটার প্রতিটি সূচক স্তরের জন্য নাম সেট করে। from_arrays() একটি মাল্টি ইনডেক্স −
তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student')) মাল্টি ইনডেক্স −
রূপান্তর করুনprint("\nConverting a MultiIndex to an Index of Tuples containing the level values...\n",multiIndex.to_flat_index()) উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd
# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]
# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))
# display the MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)
# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)
# Convert the MultiIndex
print("\nConverting a MultiIndex to an Index of Tuples containing the level values...\n",multiIndex.to_flat_index()) আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবেThe Multi-index...
MultiIndex([(1, 'John'),
(2, 'Tim'),
(3, 'Jacob'),
(4, 'Chris')],
names=['ranks', 'student'])
The levels in Multi-index...
[[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']]
Converting a MultiIndex to an Index of Tuples containing the level values...
Index([(1, 'John'), (2, 'Tim'), (3, 'Jacob'), (4, 'Chris')], dtype='object')