কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

পাইথন পান্ডাস – পর্যবেক্ষণ সংখ্যা গণনা


groupby() এবং count() ব্যবহার

পর্যবেক্ষণ সংখ্যা গণনা করতে প্রথমে groupby()ใชে গ্রুপ করুন, তারপর count() কল করুন।

import pandas as pd
dataFrame = pd.DataFrame({
    'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Camera', 'Graphic Card', 'Earphone'],
    'Product Category': ['Computer', 'Mobile Phone', 'Electronics', 'Electronics', 'Computer', 'Mobile Phone'],
    'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]
})

গ্রুপিং এবং গণনা

group = dataFrame.groupby("Product Category")
group.count()

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import pandas as pd
dataFrame = pd.DataFrame({
    'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Camera', 'Graphic Card', 'Earphone'],
    'Product Category': ['Computer', 'Mobile Phone', 'Electronics', 'Electronics', 'Computer', 'Mobile Phone'],
    'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]
})
print("Dataframe...\n", dataFrame)
group = dataFrame.groupby("Product Category")
print("\nResultant DataFrame...\n", group.count())

আউটপুট

Dataframe...
   Product Category   Product Name  Quantity
0         Computer      Keyboard        10
1     Mobile Phone       Charger        50
2      Electronics      SmartTV        10
3      Electronics       Camera        20
4         Computer   Graphic Card        25
5     Mobile Phone     Earphone        50

Resultant DataFrame...
                Product Name  Quantity
Product Category
Computer                   2         2
Electronics                2         2
Mobile Phone               2         2
  1. পাইথন পান্ডাস - মাল্টিইন্ডেক্সের লেভেলগুলো কলাম হিসেবে ডেটাফ্রেম তৈরি করুন

  2. পাইথনে পান্ডাস ডেটাফ্রেমের কলামে NaN মান গণনা করা

  3. পাইথন পান্ডাস দিয়ে ডেটাসেট প্লট করে ডাউনট্রেন্ড দেখানো

  4. পাইথন পান্ডাস দিয়ে ডেটাসেট প্লট করে আপট্রেন্ড দেখানো