পাইথন পান্ডা - পর্যবেক্ষণ গণনা করুন

পর্যবেক্ষণ গণনা করার জন্য, প্রথমে groupby() ব্যবহার করুন এবং তারপর ফলাফলে count() ব্যবহার করুন। প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

dataFrame =pd.DataFrame({'পণ্যের নাম':['কীবোর্ড', 'চার্জার', 'স্মার্টটিভি', 'ক্যামেরা', 'গ্রাফিক কার্ড', 'ইয়ারফোন'], 'প্রোডাক্ট ক্যাটাগরি':['কম্পিউটার ', 'মোবাইল ফোন', 'ইলেকট্রনিক্স', 'ইলেক্ট্রনিক্স', 'কম্পিউটার', 'মোবাইল ফোন'], 'পরিমাণ':[১০, ৫০, ১০, ২০, ২৫, ৫০]})

সদৃশ মান −

group =dataFrame.groupby("পণ্য বিভাগ")

গণনা পান -

group.count()

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

pd# হিসেবে পান্ডা আমদানি করুন একটি dataframedataFrame =pd.DataFrame তৈরি করুন({'পণ্যের নাম':['কীবোর্ড', 'চার্জার', 'স্মার্টটিভি', 'ক্যামেরা', 'গ্রাফিক কার্ড', 'ইয়ারফোন'],' পণ্যের বিভাগ':['কম্পিউটার', 'মোবাইল ফোন', 'ইলেকট্রনিক্স', 'ইলেকট্রনিক্স', 'কম্পিউটার', 'মোবাইল ফোন'], 'পরিমাণ':[10, 50, 10, 20, 25, 50]} )# ডেটাফ্রেমপ্রিন্ট"ডেটাফ্রেম...\n", ডেটাফ্রেম# পর্যবেক্ষণ গ্রুপ গণনা করে =dataFrame.groupby("পণ্য বিভাগ")মুদ্রণ"\nফলাফল ডেটাফ্রেম...\n",group.count()

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

ডেটাফ্রেম... পণ্য বিভাগের পণ্যের নাম পরিমাণ0 কম্পিউটার কীবোর্ড 101 মোবাইল ফোন চার্জার 502 ইলেকট্রনিক্স স্মার্টটিভি 103 ইলেকট্রনিক্স ক্যামেরা 204 কম্পিউটার গ্রাফিক কার্ড 255 মোবাইল ফোন ইয়ারফোন 50 ফলাফলকারী ডেটাফ্রেম... পণ্যের নাম পরিমাণ 2মোবাইল 2মোডাক্ট 2 প্রোডাক্ট 2 মোডাক্ট 2 ফোন প্রাক>