পাইথনে পান্ডাস ডেটাফ্রেমের কলামে NaN মান গণনা করা

পান্ডাস ডেটাফ্রেমের কোনো কলামে NaN (Not a Number) মানগুলোর সংখ্যা গণনার জন্য isna().sum() ব্যবহার করা হয়।

প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি:

import pandas as pd
import numpy as np

NaN মান সহ ডেটাফ্রেম তৈরি:

dataFrame = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
    "Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],
    "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],
    "Units_Sold": [100, np.NaN, 150, np.NaN, 200, np.NaN]
})

NaN মান গণনা (Units_Sold কলাম):

count = dataFrame["Units_Sold"].isna().sum()

সম্পূর্ণ কোড উদাহরণ:

import pandas as pd
import numpy as np

# ডেটাফ্রেম তৈরি (Units_Sold-এ NaN মান)
dataFrame = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
    "Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],
    "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],
    "Units_Sold": [100, np.NaN, 150, np.NaN, 200, np.NaN]
})
print("Dataframe...\n", dataFrame)

# Units_Sold কলামে NaN মান গণনা
count = dataFrame["Units_Sold"].isna().sum()
print("\nCount of NaN values in column Units_Sold...\n", count)

আউটপুট:

Dataframe...
     Car  Cubic_Capacity  Reg_Price  Units_Sold
0   BMW            2000       7000       100.0
1  Lexus            1800       1500         NaN
2  Tesla            1500       5000       150.0
3 Mustang           2500       8000         NaN
4 Mercedes          2200       9000       200.0
5  Jaguar           3000       6000         NaN

Count of NaN values in column Units_Sold...
3

ব্যাখ্যা:

• isna(): প্রতিটি মান NaN কিনা বুলিয়ান সিরিজ রিটার্ন করে
• sum(): True=1, False=0 হিসেবে যোগ করে মোট কাউন্ট দেয়
• np.NaN বা np.nan নাম্পাই-এর NaN রিপ্রেজেন্টেশন