পাইথন - পান্ডাস ডেটাফ্রেমে গ্রুপবাই ভ্যালু কাউন্ট করুন

গ্রুপবাই ভ্যালু কাউন্ট করতে, পান্ডাস ডেটাফ্রেমের groupby(), size() এবং unstack() মেথড ব্যবহার করুন। প্রথমে ৩টি কলাম সহ একটি ডেটাফ্রেম তৈরি করুন:

dataFrame = pd.DataFrame({
    'Product Category': ['Computer', 'Mobile Phone', 'Electronics', 'Electronics', 'Computer', 'Mobile Phone'],
    'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Camera', 'Graphic Card', 'Earphone'],
    'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]})

এখন, groupby() মেথড ব্যবহার করে গ্রুপবাই ভ্যালু কাউন্ট করুন। কাউন্টের জন্য size() এবং unstack() ব্যবহার করুন। unstack() কলাম লেবেলের একটি নতুন লেভেল দেয়:

dataFrame = dataFrame.groupby(['Product Category', 'Product Name', 'Quantity']).size().unstack(fill_value=0)

উদাহরণ

নিচে সম্পূর্ণ কোড দেওয়া হলো:

import pandas as pd
# create a dataframe with 3 columns
dataFrame = pd.DataFrame({
    'Product Category': ['Computer', 'Mobile Phone', 'Electronics', 'Electronics', 'Computer', 'Mobile Phone'],
    'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Camera', 'Graphic Card', 'Earphone'],
    'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]})
# dataframe
print("Dataframe...\n", dataFrame)
# count and unstack
dataFrame = dataFrame.groupby(['Product Category', 'Product Name', 'Quantity']).size().unstack(fill_value=0)
print("\nResultant DataFrame...\n", dataFrame)

আউটপুট

এটি নিচের আউটপুট তৈরি করবে:

Dataframe...    Product Category  Product Name  Quantity
0  Computer  Keyboard  10
1  Mobile Phone  Charger  50
2  Electronics  SmartTV  10
3  Electronics  Camera  20
4  Computer  Graphic Card  25
5  Mobile Phone  Earphone  50
Resultant DataFrame...  Quantity    10  20  25  50
Product Category  Product Name
Computer  Graphic Card  0  0  1  0
Keyboard  1  0  0  0
Electronics  Camera  0  1  0  0
SmartTV  1  0  0  0
Mobile Phone  Charger  0  0  0  1
Earphone  0  0  0  1