Groupby মান গণনা করতে, Pandas DataFrame-এর groupby(), size() এবং unstack() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। প্রথমে, ৩টি কলাম −
সহ একটি ডেটাফ্রেম তৈরি করুনdataFrame = pd.DataFrame({
'Product Category': ['Computer', 'Mobile Phone', 'Electronics', 'Electronics', 'Computer', 'Mobile Phone'],'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Camera', 'Graphic Card', 'Earphone'],'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]})
এখন, groupby() মেথড দিয়ে গ্রুপবাই মান গণনা করা হয়। গণনার জন্য, সাইজ() এবং আনস্ট্যাক() ব্যবহার করুন। আনস্ট্যাক() কলাম লেবেলের একটি নতুন স্তর দেয় −
dataFrame = dataFrame.groupby(['Product Category', 'Product Name', 'Quantity']).size().unstack(fill_value=0)
উদাহরণ
নিম্নলিখিত সম্পূর্ণ কোড -
import pandas as pd
# create a dataframe with 3 columns
dataFrame = pd.DataFrame({
'Product Category': ['Computer', 'Mobile Phone', 'Electronics', 'Electronics', 'Computer', 'Mobile Phone'],'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Camera', 'Graphic Card', 'Earphone'],'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]})
# dataframe
print"Dataframe...\n",dataFrame
# count and unstack
dataFrame = dataFrame.groupby(['Product Category', 'Product Name', 'Quantity']).size().unstack(fill_value=0)
print"\nResultant DataFrame...\n",dataFrame আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবেDataframe... Product Category Product Name Quantity 0 Computer Keyboard 10 1 Mobile Phone Charger 50 2 Electronics SmartTV 10 3 Electronics Camera 20 4 Computer Graphic Card 25 5 Mobile Phone Earphone 50 Resultant DataFrame... Quantity 10 20 25 50 Product Category Product Name Computer Graphic Card 0 0 1 0 Keyboard 1 0 0 0 Electronics Camera 0 1 0 0 SmartTV 1 0 0 0 Mobile Phone Charger 0 0 0 1 Earphone 0 0 0 1
