হোয়াইটস্পেস স্ট্রীপ করতে, এটি অগ্রণী বা পিছনের, strip() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। প্রথমে, আসুন আমরা একটি উপনাম −
সহ প্রয়োজনীয় পান্ডাস লাইব্রেরি আমদানি করিpd হিসাবে পান্ডা আমদানি করুন
3টি কলাম সহ একটি ডেটাফ্রেম তৈরি করি। প্রথম কলামে অগ্রণী এবং পিছনের সাদা স্থান রয়েছে −
dataFrame =pd.DataFrame({ 'প্রোডাক্ট ক্যাটাগরি':['কম্পিউটার', 'মোবাইল ফোন', 'ইলেকট্রনিক্স', 'অ্যাপ্লায়েন্সেস', 'ফার্নিচার', 'স্টেশনারি'], 'পণ্যের নাম':['কীবোর্ড ', 'চার্জার', 'স্মার্টটিভি', 'রেফ্রিজারেটর', 'চেয়ার', 'ডাইরি'], 'পরিমাণ':[১০, ৫০, ১০, ২০, ২৫, ৫০]}) একটি একক কলাম "পণ্য বিভাগ" -
থেকে হোয়াইটস্পেস সরানো হচ্ছেdataFrame['Product Category'].str.strip()
উদাহরণ
নিম্নলিখিত সম্পূর্ণ কোড -
pd# হিসাবে পান্ডা আমদানি করুন 3 কলামের সাথে একটি ডেটাফ্রেম তৈরি করুন ডেটাফ্রেম =pd. ডেটাফ্রেম ],'পণ্যের নাম':['কীবোর্ড', 'চার্জার', 'স্মার্টটিভি', 'রেফ্রিজারেটর', 'চেয়ার', 'ডায়েরি'], 'পরিমাণ':[10, 50, 10, 20, 25, 50] })# একটি একক columndataFrame['Product Category'] থেকে হোয়াইটস্পেস অপসারণ করা হচ্ছেআউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবেহোয়াইট স্পেস মুছে ফেলার পরে ডেটাফ্রেম... পণ্য বিভাগের পণ্যের নাম পরিমাণ0 কম্পিউটার কীবোর্ড 101 মোবাইল ফোন চার্জার 502 ইলেকট্রনিক্স স্মার্টটিভি 103 অ্যাপ্লায়েন্স রেফ্রিজারেটর 204 আসবাবপত্র চেয়ার 255 স্টেশনারী ডায়েরি 50
