পাইথন - পান্ডাস ডেটাফ্রেম থেকে হোয়াইটস্পেস সরান

হোয়াইটস্পেস সরাতে, চাহে সেটা অগ্রবর্তী হয় বা পশ্চাদ্ধ, strip() মেথড ব্যবহার করুন। প্রথমে পান্ডাস লাইব্রেরি ইম্পোর্ট করুন একটি এলিয়াসের সাথে:

import pandas as pd

৩টি কলাম সহ একটি ডেটাফ্রেম তৈরি করুন। প্রথম কলামে অগ্রবর্তী এবং পশ্চাদ্ধ হোয়াইটস্পেস আছে:

dataFrame = pd.DataFrame({
    'Product Category': [' Computer', ' Mobile Phone', 'Electronics ', 'Appliances', ' Furniture', 'Stationery'],
    'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Refrigerators', 'Chairs', 'Diaries'],
    'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]})

একটি একক কলাম "Product Category" থেকে হোয়াইটস্পেস সরানো:

dataFrame['Product Category'].str.strip()

উদাহরণ

নিচে সম্পূর্ণ কোড দেওয়া হলো:

import pandas as pd
# create a dataframe with 3 columns
dataFrame = pd.DataFrame({
    'Product Category': [' Computer', ' Mobile Phone', 'Electronics ', 'Appliances', ' Furniture', 'Stationery'],
    'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Refrigerators', 'Chairs', 'Diaries'],
    'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]})
# removing whitespace from a single column
dataFrame['Product Category'].str.strip()
# dataframe
print("Dataframe after removing whitespaces...\n", dataFrame)

আউটপুট

এটি নিচের আউটপুট তৈরি করবে:

Dataframe after removing whitespaces...    Product Category  Product Name  Quantity
0  Computer  Keyboard  10
1  Mobile Phone  Charger  50
2  Electronics  SmartTV  10
3  Appliances  Refrigerators  20
4  Furniture  Chairs  25
5  Stationery  Diaries  50