কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

পান্ডাস ডেটাফ্রেমের সারি ও কলাম সংখ্যা গণনা (shape)

shape প্রপার্টি ডেটাফ্রেমের (রো_সংখ্যা, কলাম_সংখ্যা) টাপল রিটার্ন করে। দ্রুত আকার জানার জন্য এটি সেরা পদ্ধতি।

CSV লোড

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")

আকার বের করুন

rows, cols = dataFrame.shape
print(f"সারি: {rows}, কলাম: {cols}")

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import pandas as pd

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")
print("ডেটাফ্রেম:\n", dataFrame)

print("\nসারি ও কলাম সংখ্যা:", dataFrame.shape)

print("\nপ্রথম ৫ সারি:\n", dataFrame.head(5))

আউটপুট

(9, 3) - ৯ সারি, ৩ কলাম (Car, Place, UnitsSold)। head(5) দিয়ে প্রথম ৫ সারি দেখা যাবে।

  1. পাইথন পান্ডাসে eval() ফাংশন ব্যবহার করে রোয়ের যোগফল নির্ণয়

  2. পাইথনে পান্ডাস ডেটাফ্রেমের কলামে NaN মান গণনা করা

  3. পাইথন পান্ডাসে loc ব্যবহার করে রো এবং কলামের সাবসেট নির্বাচন করা

  4. পান্ডাস ডেটাফ্রেম থেকে নাল সারি ড্রপ করা (dropna)