কম্পিউটার

Python Pandas - একটি ডেটাফ্রেমে সারি এবং কলাম গণনা করুন


ডেটাফ্রেমে সারি এবং কলাম গণনা করতে, আকৃতি বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করুন। প্রথমে, ধরা যাক নিচের পাথে দেখানো মত ডেস্কটপে আমাদের একটি CSV ফাইল আছে -

C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv

CSV ফাইল −

পড়ুন
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")

আসুন এখন আকৃতি ব্যবহার করে সারি এবং কলাম গণনা করি

dataFrame.shape

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

import pandas as pd

# reading csv file
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)

# count the rows and columns in a DataFrame
print("\nNumber of rows and column in our DataFrame = ",dataFrame.shape)

# returns top 5 row records
print("\nDataFrame with specific number of rows...\n",dataFrame.head(5))

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

তৈরি করবে
DataFrame...
           Car       Place   UnitsSold
0         Audi   Bangalore          80
1      Porsche      Mumbai         110
2   RollsRoyce        Pune         100
3          BMW       Delhi          95
4     Mercedes   Hyderabad          80
5  Lamborghini  Chandigarh          80
6         Audi      Mumbai         100
7     Mercedes        Pune         120
8  Lamborghini       Delhi         100

Number of rows and column in our DataFrame = (9, 3)

DataFrame with specific number of rows ...
          Car      Place   UnitsSold
0        Audi  Bangalore          80
1     Porsche     Mumbai         110
2  RollsRoyce       Pune         100
3         BMW      Delhi          95
4    Mercedes  Hyderabad          80

  1. eval() ফাংশন - Python Pandas ব্যবহার করে সারিগুলির সমষ্টি মূল্যায়ন করুন

  2. পাইথন - পান্ডাস ডেটাফ্রেমে একটি কলামে NaN ঘটনাগুলি কীভাবে গণনা করবেন?

  3. Python Pandas - একত্রিত সারি এবং কলামগুলির একটি উপসেট নির্বাচন করুন

  4. পাইথন - কিভাবে একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম থেকে নাল সারি ড্রপ করবেন