স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন ক্যালকুলেট করতে Pandas-এর std() মেথড ব্যবহার করুন। প্রথমে প্রয়োজনীয় Pandas লাইব্রেরি ইম্পোর্ট করুন:
import pandas as pd
এখন, ২টি কলাম সহ একটি DataFrame তৈরি করুন:
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
}
)
std() ব্যবহার করে "Units" কলাম ভ্যালুর স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন বের করুন:
print("Standard Deviation of Units column from DataFrame1 = ", dataFrame1['Units'].std())
এইভাবে ২য় DataFrame- থেকেও স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন বের করা হয়েছে।
উদাহরণ
সম্পূর্ণ কোড নিচে দেওয়া হলো:
import pandas as pd
# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
}
)
print("DataFrame1 ...\n", dataFrame1)
# "Units" কলামের স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন
print("Standard Deviation of Units column from DataFrame1 = ", dataFrame1['Units'].std())
# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Product": ['TV', 'PenDrive', 'HeadPhone', 'EarPhone', 'HDD', 'SSD'],
"Price": [8000, 500, 3000, 1500, 3000, 4000]
}
)
print("\nDataFrame2 ...\n", dataFrame2)
# "Price" কলামের স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন
print("Standard Deviation of Price column from DataFrame2 = ", dataFrame2['Price'].std())
আউটপুট
DataFrame1 ...
Car Units
0 BMW 100
1 Lexus 150
2 Audi 110
3 Tesla 80
4 Bentley 110
5 Jaguar 90
Standard Deviation of Units column from DataFrame1 = 24.2212028328
DataFrame2 ...
Price Product
0 8000 TV
1 500 PenDrive
2 3000 HeadPhone
3 1500 EarPhone
4 3000 HDD
5 4000 SSD
Standard Deviation of Price column from DataFrame2 = 2601.28173535
