পাইথন - একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেমে একটি কলামের আদর্শ বিচ্যুতি গণনা করুন

আদর্শ বিচ্যুতি গণনা করতে, পান্ডের std() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। প্রথমে, প্রয়োজনীয় পান্ডাস লাইব্রেরি আমদানি করুন -

import pandas as pd

এখন, দুটি কলাম −

dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90] }
)

std() −

print"Standard Deviation of Units column from DataFrame1 = ",dataFrame1['Units'].std()

একইভাবে, আমরা 2 ^nd থেকে প্রমিত বিচ্যুতি গণনা করেছি ডেটাফ্রেম।

উদাহরণ

নিম্নলিখিত সম্পূর্ণ কোড -

#
# Python - Calculate the Standard Deviation of column values of a Pandas DataFrame
#

import pandas as pd

# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1

# Finding Standard Deviation of "Units" column values
print"Standard Deviation of Units column from DataFrame1 = ",dataFrame1['Units'].std()

# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Product": ['TV', 'PenDrive', 'HeadPhone', 'EarPhone', 'HDD', 'SSD'],
      "Price": [8000, 500, 3000, 1500, 3000, 4000]
   }
)

print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2

# Finding Standard Deviation of "Price" column values
print"Standard Deviation of Price column from DataFrame2 = ",dataFrame2['Price'].std()

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

DataFrame1 ...
       Car   Units
0      BMW    100
1    Lexus    150
2     Audi    110
3    Tesla     80
4  Bentley    110
5   Jaguar     90
Standard Deviation of Units column from DataFrame1 = 24.2212028328

DataFrame2 ...
    Price   Product
0   8000         TV
1   500    PenDrive
2   3000  HeadPhone
3   1500   EarPhone
4   3000        HDD
5   4000        SSD
Standard Deviation of Price column from DataFrame2 = 2601.28173535