পাইথন পান্ডাস - প্রতিটি গ্রুপে সারির সংখ্যা গণনা করুন

প্রতিটি গ্রুপে সারির সংখ্যা গণনা করতে group.size() ব্যবহার করা হয়। প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইম্পোর্ট করা হয়:

import pandas as pd

একটি ডেটাফ্রেম তৈরি করা হয়:

dataFrame = pd.DataFrame({'Product Category': ['Computer', 'Mobile Phone', 'Electronics', 'Electronics', 'Computer', 'Mobile Phone'],
                          'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50],
                          'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Camera', 'Graphic Card', 'Earphone']})

কলামগুলো গ্রুপ করা হয়:

dataFrame.groupby(["Product Category", "Quantity"])

এখন, গ্রুপ সাইজ কাউন্ট করে প্রতিটি গ্রুপে সারির সংখ্যা পাওয়া যায়।

উদাহরণ

নিচে সম্পূর্ণ কোড দেওয়া হলো:

import pandas as pd

# একটি ডেটাফ্রেম তৈরি
dataFrame = pd.DataFrame({'Product Category': ['Computer', 'Mobile Phone', 'Electronics', 'Electronics', 'Computer', 'Mobile Phone'],
                          'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50],
                          'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Camera', 'Graphic Card', 'Earphone']})

# ডেটাফ্রেম
print("Dataframe...\n", dataFrame)

# কলামগুলো গ্রুপ করা
new_group = dataFrame.groupby(["Product Category", "Quantity"])

# গ্রুপ সাইজ
new_group = new_group.size()

# ডেটাফ্রেম
print("\nআপডেটেড Dataframe...\n", new_group)

আউটপুট

এটি নিচের আউটপুট দেবে:

Dataframe...
  Product Category   Product Name  Quantity
0       Computer     Keyboard        10
1   Mobile Phone     Charger        50
2     Electronics    SmartTV        10
3     Electronics    Camera         20
4       Computer  Graphic Card       25
5   Mobile Phone   Earphone        50

আপডেটেড Dataframe...
Product Category  Quantity
Computer           10    1
                   25    1
Electronics        10    1
                   20    1
Mobile Phone       50    2
dtype: int64