প্রতিটি গ্রুপে সারির সংখ্যা গণনা করতে group.size() ব্যবহার করুন। প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -
import pandas as pd
একটি ডেটাফ্রেম তৈরি করুন -
dataFrame = pd.DataFrame({'Product Category': ['Computer', 'Mobile Phone', 'Electronics', 'Electronics', 'Computer', 'Mobile Phone'],'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50],'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Camera', 'Graphic Card', 'Earphone']
}) −
কলাম অনুসারে গোষ্ঠীবদ্ধ করুনdataFrame.groupby(["Product Category", "Quantity"])
এখন, প্রতিটি গ্রুপে সারি গণনা পেতে গ্রুপের আকার গণনা করুন।
উদাহরণ
নিম্নলিখিত সম্পূর্ণ কোড -
import pandas as pd
# create a dataframe
dataFrame = pd.DataFrame({'Product Category': ['Computer', 'Mobile Phone', 'Electronics', 'Electronics', 'Computer', 'Mobile Phone'],'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50],'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Camera', 'Graphic Card', 'Earphone']
})
# dataframe
print"Dataframe...\n",dataFrame
# grouping columns
new_group = dataFrame.groupby(["Product Category", "Quantity"])
# group size
new_group = new_group.size()
# dataframe
print"\nUpdated Dataframe...\n",new_group আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবেDataframe... Product Category Product Name Quantity 0 Computer Keyboard 10 1 Mobile Phone Charger 50 2 Electronics SmartTV 10 3 Electronics Camera 20 4 Computer Graphic Card 25 5 Mobile Phone Earphone 50 Updated Dataframe... Product Category Quantity Computer 10 1 25 1 Electronics 10 1 20 1 Mobile Phone 50 2 dtype: int64
