পাইথন - পান্ডাস ডেটাফ্রেমের কলাম ক্রম উল্টানো

কলাম ক্রম উল্টানোর পদ্ধতি

ডেটাফ্রেমের কলাম ক্রম উল্টাতে dataFrame.columns[::-1] স্লাইসিং ব্যবহার করুন:

dataFrame[dataFrame.columns[::-1]]

প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইম্পোর্ট

import pandas as pd

উদাহরণ ডেটাফ্রেম

dataFrame = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
    "Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],
    "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],
    "Units_Sold": [100, 120, 150, 110, 200, 250]
})

কলাম ক্রম উল্টিয়ে নতুন ডেটাফ্রেম তৈরি

df = dataFrame[dataFrame.columns[::-1]]

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import pandas as pd
# ডেটাফ্রেম তৈরি
dataFrame = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
    "Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],
    "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],
    "Units_Sold": [100, 120, 150, 110, 200, 250]
})
print("DataFrame ...\n", dataFrame)
# ডেটাফ্রেম কলাম উল্টানো
df = dataFrame[dataFrame.columns[::-1]]
print("\nReversed DataFrame....\n", df)

আউটপুট

DataFrame ...
     Car  Cubic_Capacity  Reg_Price  Units_Sold
0    BMW            2000       7000         100
1  Lexus            1800       1500         120
2  Tesla            1500       5000         150
3 Mustang            2500       8000         110
4 Mercedes           2200       9000         200
5  Jaguar            3000       6000         250

Reversed DataFrame....
   Units_Sold  Reg_Price  Cubic_Capacity      Car
0         100       7000            2000      BMW
1         120       1500            1800    Lexus
2         150       5000            1500     Tesla
3         110       8000            2500   Mustang
4         200       9000            2200  Mercedes
5         250       6000            3000   Jaguar