পাইথন - একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেমের পরিসংখ্যানের সারাংশ খুঁজুন

একটি ডেটাফ্রেমের পরিসংখ্যানের সারাংশ খুঁজে পেতে, describe() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। প্রথমে, আমরা একটি উপনাম দিয়ে নিম্নলিখিত পান্ডাস লাইব্রেরি আমদানি করেছি

import pandas as pd

আমাদের CSV ফাইল নিচে দেওয়া হল এবং আমরা একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম −

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")

এখন, আমাদের পান্ডাস ডেটাফ্রেমের পরিসংখ্যানের সারাংশ পান −

dataFrame.describe()

উদাহরণ

সম্পূর্ণ কোড নিচে দেওয়া হল

import pandas as pd

# reading csv file
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)

# count the rows and columns in a DataFrame
print("\nNumber of rows and column in our DataFrame = ",dataFrame.shape)

# summary of DataFrame
print("\nGet the summary of statistics of a DataFrame = \n",dataFrame.describe())

# returns top 7 row records
print("\nDataFrame with specific number of rows...\n",dataFrame.head(7))

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট তৈরি করবে

DataFrame...
           Car       Place   UnitsSold
0         Audi   Bangalore          80
1      Porsche      Mumbai         110
2   RollsRoyce        Pune         100
3          BMW       Delhi          95
4     Mercedes   Hyderabad          80
5  Lamborghini  Chandigarh          80
6         Audi      Mumbai         100
7     Mercedes        Pune         120
8  Lamborghini       Delhi         100

Number of rows and colums in our DataFrame = (9, 3)

Get the summarry of statistics of a DataFrame =
       UnitsSold
count   9.000000
mean   96.111111
std    14.092945
min    80.000000
25%    80.000000
50%   100.000000
75%   100.000000
max   120.000000

DataFrame with specific number of rows ...
           Car       Place   UnitsSold
0         Audi   Bangalore          80
1      Porsche      Mumbai         110
2   RollsRoyce        Pune         100
3          BMW       Delhi          95
4     Mercedes   Hyderabad          80
5  Lamborghini  Chandigarh          80
6         Audi      Mumbai         100