Uptrend – Python Pandas প্রদর্শন করতে ডেটাসেট প্লট করুন

টাইম সিরিজ বিশ্লেষণ দ্বারা প্রদর্শিত ঊর্ধ্বমুখী প্যাটার্নকে আমরা আপট্রেন্ড বলি। ধরা যাক নিচেরটি আমাদের ডেটাসেট অর্থাৎ SalesRecords.csv

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv")

ডেটটাইম অবজেক্টে কলাম কাস্ট করা হচ্ছে −

dataFrame['Date_of_Purchase'] = pd.to_datetime(dataFrame['Date_of_Purchase'])

আপট্রেন্ডের জন্য প্লট তৈরি করুন −

dataFrame.plot()

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv")
print("Reading the CSV file...\n", dataFrame)

# casting column to datetime object
dataFrame['Date_of_Purchase'] = pd.to_datetime(dataFrame['Date_of_Purchase'])

dataFrame = dataFrame.set_index('Date_of_Purchase')

# Creating the plot
dataFrame.plot()
plt.show()

আউটপুট

নিচের আউটপুট −