পাইথনে ম্যাটপ্লটলিব ব্যবহার করে পান্ডাস ডেটাফ্রেমের পাই চার্ট আঁকা

ম্যাটপ্লটলিবের plt.pie() ব্যবহার করে পান্ডাস ডেটাফ্রেমের কলাম থেকে পাই চার্ট আঁকা যায়। পাই চার্ট একটি কলামের নিউমেরিকাল ডেটার অনুপাতিক প্রতিনিধিত্ব।

প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

ডেটাফ্রেম তৈরি:

dataFrame = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
    "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
})

পাই চার্ট আঁকা (Reg_Price, লেবেল Car):

plt.pie(dataFrame["Reg_Price"], labels=dataFrame["Car"])
plt.show()

সম্পূর্ণ কোড উদাহরণ:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# ডেটাফ্রেম তৈরি
dataFrame = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
    "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
})

# Reg_Price কলামের পাই চার্ট, লেবেল Car কলাম
plt.pie(dataFrame["Reg_Price"], labels=dataFrame["Car"])
plt.show()

আউটপুট:

এটি Reg_Price অনুযায়ী Car-দের পাই চার্ট তৈরি করবে।

প্যারামিটার:

• dataFrame["Reg_Price"]: মান (স্লাইসের আকার)
• labels=dataFrame["Car"]: প্রতিটি স্লাইসের লেবেল
• অতিরিক্ত: autopct='%1.1f%%' পারসেন্টেজ দেখানোর জন্য