কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

পাইথনে ম্যাটপ্লটলিব ব্যবহার করে পান্ডাস ডেটাফ্রেমের হিস্টোগ্রাম আঁকা

হিস্টোগ্রাম ডেটার বিতরণ প্রতিনিধিত্ব করে। ম্যাটপ্লটলিবের plt.hist() ব্যবহার করে পান্ডাস ডেটাফ্রেমের কলাম থেকে হিস্টোগ্রাম আঁকা যায়।

প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

ডেটাফ্রেম তৈরি:

dataFrame = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
    "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
})

হিস্টোগ্রাম আঁকা (Reg_Price):

plt.hist(dataFrame["Reg_Price"])
plt.show()

সম্পূর্ণ কোড উদাহরণ:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# ডেটাফ্রেম তৈরি
dataFrame = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
    "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
})

# Reg_Price কলামের হিস্টোগ্রাম
plt.hist(dataFrame["Reg_Price"])
plt.show()

আউটপুট:

এটি Reg_Price কলামের মান বিতরণের হিস্টোগ্রাম তৈরি করবে।

বিশেষতা:

  • plt.hist(): ডিফল্ট ১০ বিন (bin) দিয়ে হিস্টোগ্রাম আঁকে
  • bins প্যারামিটার দিয়ে বিন সংখ্যা নিয়ন্ত্রণ করা যায়
  • ডেটার ফ্রিকোয়েন্সি ডিস্ট্রিবিউশন বোঝার জন্য উপযুক্ত
  1. পাইথনে পান্ডাস ডেটাফ্রেমের স্ক্যাটার প্লট আঁকা

  2. Matplotlib Python-এ Pandas DataFrame-এ এরিয়া প্লট (Area Plot) আঁকা

  3. Pandas DataFrame-এ Matplotlib ব্যবহার করে ফ্রিকোয়েন্সি প্লট করা

  4. Matplotlib-এ সকল xticks সহ Pandas মাল্টি-ইনডেক্স ডেটাফ্রেম প্লট করা