মাল্টিইনডেক্সে একটি নির্দিষ্ট স্তর থেকে মান পেতে, multiIndex.get_level_values() ব্যবহার করুন পান্ডাসে পদ্ধতি।
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import pandas as pd
একটি মাল্টি-ইনডেক্স তৈরি করুন। নামের প্যারামিটারটি সূচকের স্তরগুলির জন্য নাম সেট করে
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[5, 10], [15, 20], [25, 30], [35, 40]], names=['a', 'b', 'c', 'd'])
নির্দিষ্ট মান থেকে মান পান। 0 th পান স্তর মান −
print("\nGet level value (0th level)...\n",multiIndex.get_level_values(0))
1 st পান স্তর মান −
print("\nGet level value (1st level)...\n",multiIndex.get_level_values(1)) উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd
# Create a multi-index
# The names parameter sets the names for the levels in the index
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[5, 10], [15, 20], [25, 30], [35, 40]],
names=['a', 'b', 'c', 'd'])
print("Multi-index...\n",multiIndex)
# get 0th level value
print("\nGet level value (0th level)...\n",multiIndex.get_level_values(0))
# get 1st level value
print("\nGet level value (1st level)...\n",multiIndex.get_level_values(1))
# dropping a level from the multiindex
print("\nDropping a level...\n",multiIndex.droplevel()) আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবেMulti-index... MultiIndex([( 5, 15, 25, 35), (10, 20, 30, 40)], names=['a', 'b', 'c', 'd']) Get level value (0th level)... Int64Index([5, 10], dtype='int64', name='a') Get level value (1st level)... Int64Index([15, 20], dtype='int64', name='b') Dropping a level... MultiIndex([(15, 25, 35), (20, 30, 40)], names=['b', 'c', 'd'])
