একটি মাল্টি ইনডেক্স তৈরি করতে, from_arrays() ব্যবহার করুন পদ্ধতি যাইহোক, একটি নির্দিষ্ট স্তরে মাল্টি ইনডেক্স বাছাই করতে, multiIndex.sortlevel() ব্যবহার করুন পান্ডাসে পদ্ধতি। একটি যুক্তি হিসাবে স্তর সেট করুন৷
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import pandas as pd
মাল্টি-ইন্ডেক্স হল পান্ডাস অবজেক্টের জন্য একটি মাল্টি-লেভেল, বা হায়ারার্কিক্যাল, ইনডেক্স অবজেক্ট। অ্যারে তৈরি করুন:
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']]
"নাম" প্যারামিটার প্রতিটি সূচক স্তরের জন্য নাম সেট করে। from_arrays() একটি মাল্টি ইনডেক্স −
তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student')) মাল্টি ইনডেক্স সাজান। বাছাই করার জন্য নির্দিষ্ট স্তরটি একটি পরামিতি হিসাবে সেট করা হয়েছে যেমন স্তর 1 এখানে −
print("\nSort MultiIndex at the requested level...\n",multiIndex.sortlevel(1))
উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd
# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']]
# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))
# display the MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)
# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)
# Sort MultiIndex
# The specific level to sort is set as a parameter i.e. level 1 here
print("\nSort MultiIndex at the requested level...\n",multiIndex.sortlevel(1)) আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবেThe Multi-index...
MultiIndex([(2, 'Peter'),
(4, 'Chris'),
(3, 'Andy'),
(1, 'Jacob')],
names=['ranks', 'student'])
The levels in Multi-index...
[[1, 2, 3, 4], ['Andy', 'Chris', 'Jacob', 'Peter']]
Sort MultiIndex at the requested level...
(MultiIndex([(3, 'Andy'),
(4, 'Chris'),
(1, 'Jacob'),
(2, 'Peter')],
names=['ranks', 'student']), array([2, 1, 3, 0], dtype=int64)) 