Python Pandas - একটি নির্দিষ্ট মান দিয়ে NaNs মাস্ক করুন এবং প্রতিস্থাপন করুন

একটি নির্দিষ্ট মান দিয়ে NaNs মাস্ক এবং প্রতিস্থাপন করতে, index.putmask() ব্যবহার করুন পদ্ধতি এর মধ্যে, index.isna() পদ্ধতি সেট করুন।

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

import pandas as pd
import numpy as np

কিছু NaN-

index = pd.Index([5, 65, 10, np.nan, 75, np.nan])

পান্ডাস সূচক প্রদর্শন করুন -

print("Pandas Index...\n",index)

একটি নির্দিষ্ট মান -

print("\nMask...\n",index.putmask(index.isna(), 111))

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

import pandas as pd
import numpy as np

# Creating Pandas index with some NaNs
index = pd.Index([5, 65, 10, np.nan, 75, np.nan])

# Display the Pandas index
print("Pandas Index...\n",index)

# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)

# mask and replace NaN index values with a specific value
print("\nMask...\n",index.putmask(index.isna(), 111))

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

Pandas Index...
Float64Index([5.0, 65.0, 10.0, nan, 75.0, nan], dtype='float64')

Number of elements in the index...
6

Mask...
Float64Index([5.0, 65.0, 10.0, 111.0, 75.0, 111.0], dtype='float64')