নির্দিষ্ট সারিগুলোর যোগফল বের করতে, loc() মেথড ব্যবহার করুন। : অপারেটর ব্যবহার করে শুরু এবং শেষ সারির ইন্ডেক্স উল্লেখ করুন। loc() ব্যবহার করে আপনি কলামও সেট করতে পারেন যা অন্তর্ভুক্ত হবে। ফলাফলটি একটি নতুন কলামে প্রদর্শন করা যায়।
প্রথমে, একটি DataFrame তৈরি করুন। এখানে প্রোডাক্ট রেকর্ড রয়েছে, যার মধ্যে Opening এবং Closing Stock −
dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "ChromeCast", "Speaker", "Earphone"], "Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500], "Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]})
কিছু সারির যোগফল অর্থাৎ প্রথম দুটি সারি। loc()-এ কলামের নামও উল্লেখ করা হয়েছে অর্থাৎ Opening_Stock এবং Closing_Stock। আমরা ফলাফল "Sum_Result" নামে একটি নতুন কলামে দেখাচ্ছি −
dataFrame['Sum_Result'] = dataFrame.loc[0:1, ["Opening_Stock", "Closing_Stock"]].sum(axis=1)
উদাহরণ
সম্পূর্ণ কোড নিচে দেওয়া হলো −
import pandas as pd
dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "ChromeCast", "Speaker", "Earphone"], "Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500], "Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]})
print("DataFrame...\n", dataFrame)
# sum of some rows
# Column names also mentioned in the loc() i.e. Opening_Stock and Closing_Stock
# displaying result in a new column Sum_Result
dataFrame['Sum_Result'] = dataFrame.loc[0:1, ["Opening_Stock", "Closing_Stock"]].sum(axis=1)
print("\nSumming some rows...\n", dataFrame)
আউটপুট
এটি নিচের আউটপুট দেবে −
DataFrame... Closing_Stock Opening_Stock Product 0 200 300 SmartTV 1 500 700 ChromeCast 2 1000 1200 Speaker 3 900 1500 Earphone Summing some rows... Closing_Stock Opening_Stock Product Sum_Result 0 200 300 SmartTV 500.0 1 500 700 ChromeCast 1200.0 2 1000 1200 Speaker NaN 3 900 1500 Earphone NaN
